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SAS Data Management for Public Health
SAS Data Management for Public Health: An Introduction proporciona a los lectores las herramientas y los conocimientos necesarios para preparar datos de salud pública en el software SAS Data Management para su uso en análisis. De naturaleza muy accesible, el libro está diseñado específicamente para ayudar a los estudiantes que son nuevos en SAS a aprender y dominar el sistema.
El libro está organizado en 20 lecciones. Las primeras lecciones introducen SAS y proporcionan consejos y buenas prácticas para explorar los datos. Los estudiantes son introducidos a PROC MEANS, FREQ, UNIVARIATE, y PROC SGPLOT. Aprenden a importar datos; fusionar, concatenar y gestionar variables; limpiar datos; y recodificar variables categóricas y continuas. Las lecciones específicas abordan comentarios, etiquetas y títulos, variables de formato, recodificación condicional, grupos DO, matrices para recodificación y análisis de datos categóricos. Las lecciones finales introducen el análisis estratificado y de subpoblaciones, así como la regresión logística. El libro incluye un apéndice para ayudar a los estudiantes a navegar y utilizar SAS Studio.
SAS Data Management for Public Health es un recurso ideal para cursos independientes en los que se enseña SAS o para complementar cualquier curso de bioestadística o epidemiología en el que los estudiantes necesiten utilizar SAS para analizar sus datos.
Brianna Magnusson es doctora en epidemiología y máster en salud pública por la Virginia Commonwealth University. Es profesora asociada del Departamento de Salud Pública de la Universidad Brigham Young. La investigación de la Dra. Magnusson se centra en la salud sexual y reproductiva, con énfasis en los factores que influyen en la toma de decisiones sexuales.
Caroline Stampfel tiene un máster en salud pública con especialización en epidemiología ambiental por la Escuela de Salud Pública de Yale. Es directora de programas de la Asociación de Programas de Salud Maternoinfantil y dirige un equipo de expertos en salud maternoinfantil que utilizan enfoques innovadores basados en datos para mejorar la salud y el bienestar de mujeres, niños, jóvenes, familias y comunidades.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)