Gestión de datos para investigadores

Opiniones de los lectores

El libro «Data Management for Researchers» (Gestión de datos para investigadores), de Kristin Briney, ha sido ampliamente elogiado como guía práctica y completa de la gestión de datos para investigadores de todos los niveles. Ofrece explicaciones exhaustivas, consejos prácticos y numerosos ejemplos, lo que lo hace accesible e informativo. Aunque su contenido se centra principalmente en EE.UU., sigue siendo relevante para los lectores internacionales. Sin embargo, algunas reseñas señalan que el hecho de que el libro se centre en el cuidado y la gestión básicos de los datos puede no satisfacer las necesidades de quienes buscan estrategias de análisis de datos más complejas.

⬤ Guía práctica y detallada para la gestión de datos.
⬤ Lleno de ejemplos y casos prácticos útiles.
⬤ Fácil de leer y adecuado tanto para principiantes como para investigadores experimentados.
⬤ Abarca una amplia gama de temas, como la planificación, la documentación y la conservación de datos.
⬤ Atractivo y agradable de leer.
⬤ Presencia activa del autor en blogs y redes sociales para obtener recursos adicionales.

⬤ Principalmente centrada en EE.UU., lo que puede limitar la aplicabilidad para algunos usuarios internacionales.
⬤ Algunos usuarios consideran que se trata más de gestión básica de archivos que de análisis de datos en profundidad.
⬤ Repetición de ciertos puntos y diagramas, que podría considerarse innecesaria.
⬤ Puede ser necesario complementarlo con directrices institucionales para cumplir los requisitos locales.

(basado en 25 opiniones de lectores)

Título original:

Data Management for Researchers

Contenido del libro:

Este libro, una guía completa de todo lo que los científicos necesitan saber sobre la gestión de datos, es esencial para los investigadores que necesitan aprender a organizar, documentar y cuidar sus propios datos. Los investigadores de todas las disciplinas se enfrentan al reto de gestionar las crecientes cantidades de datos digitales que son la base de su investigación. Kristin Briney ofrece consejos prácticos y explica claramente políticas y principios, en un texto accesible y profundo que permitirá a los investigadores comprender y alcanzar el objetivo de una mejor gestión de los datos de investigación. Gestión de datos para investigadores incluye secciones sobre: * El problema de los datos: una introducción a la creciente importancia y los retos que plantea el uso de datos digitales en la investigación. Cubre tanto los problemas inherentes a la gestión de la información digital, como la forma en que el panorama de la investigación está cambiando para dar más valor a los conjuntos de datos de investigación y al código. * El ciclo de vida de los datos: un marco para el lugar que ocupan los datos en el proceso de investigación y cómo está cambiando el papel de los datos. Un mayor énfasis en el intercambio y la reutilización de datos no sólo cambiará la forma en que llevamos a cabo la investigación, sino también la forma en que gestionamos los datos de investigación. * Planificación de la gestión de datos: abarca los múltiples aspectos de la gestión de datos y cómo reunirlos en un plan de gestión de datos. Esta sección también incluye ejemplos de planes de gestión de datos. * Documentar los datos: una parte del proceso de gestión de datos que a menudo se pasa por alto, pero que es fundamental para una buena gestión.

Los datos sin documentación suelen ser inutilizables.

Organizar los datos: explica cómo mantener los datos en orden utilizando sistemas de organización y convenciones de denominación de archivos. En esta sección también se trata el uso de una base de datos para organizar y analizar el contenido.

Mejorar el análisis de datos: trata de la gestión de la información a través del proceso de análisis. Esta sección comienza comparando la gestión de datos brutos y analizados y, a continuación, describe formas de facilitar el análisis, como las mejores prácticas en hojas de cálculo. También examina las prácticas para el código de investigación, incluidos los sistemas de control de versiones.

Gestión de datos seguros y privados: muchos investigadores manejan datos que requieren una seguridad adicional. Esta sección describe qué datos entran en esta categoría y algunas de las políticas que se aplican, antes de abordar las mejores prácticas para mantener los datos seguros.

Almacenamiento a corto plazo: aborda los aspectos prácticos del almacenamiento y las copias de seguridad y cubre las numerosas opciones disponibles. Esta sección también repasa las mejores prácticas para garantizar que los datos no se pierdan.

Conservar y archivar los datos: los datos digitales pueden tener una larga vida si se cuidan adecuadamente. Esta sección trata de la gestión de datos a largo plazo, incluida la elección de formatos de archivo y soportes adecuados, así como la determinación de quién gestionará los datos una vez finalizado el proyecto.

Compartir/publicar sus datos - aborda cómo facilitar el intercambio de datos entre grupos de investigación, así como cómo y por qué compartir públicamente los datos.

Esta sección trata de la propiedad intelectual y las licencias de los conjuntos de datos, antes de terminar con las altmetrías que miden el impacto de los datos compartidos públicamente.

Reutilización de datos: a medida que se comparten más datos, es posible utilizar datos externos en la investigación. En este capítulo se analizan estrategias para encontrar conjuntos de datos y se explica cómo citarlos una vez encontrados. Este libro está pensado para investigadores científicos en activo, pero es útil para cualquiera que quiera sacar más partido a sus datos: académicos, educadores, profesionales o cualquiera que enseñe a gestionar, compartir y preservar datos.