Geoprocesamiento con Python

Opiniones de los lectores

En general, el libro es elogiado por su claridad, ejemplos prácticos y explicación exhaustiva del geoprocesamiento con Python, en particular utilizando GDAL. Constituye un recurso sólido tanto para principiantes como para profesionales de los SIG. Sin embargo, algunos usuarios consideran que las instrucciones de instalación son deficientes y han tenido problemas con la ejecución de los ejemplos de código.

Explicaciones fáciles de entender de los conceptos de geoprocesamiento, ejemplos de código prácticos y claros, capítulos organizados, útiles tanto para principiantes como para profesionales experimentados en SIG, cubre una variedad de temas, desde cartografía web hasta clasificación de imágenes, relevantes para las necesidades actuales de las aplicaciones.

Instrucciones inadecuadas para la instalación de software y datos, algunos ejemplos de código no se ejecutan tal como están escritos, lo que requiere un esfuerzo adicional para solucionar problemas, el contenido centrado en los principiantes puede no satisfacer las expectativas de todos los usuarios.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Geoprocessing with Python

Contenido del libro:

Resumen

Geoprocessing with Python le enseña a utilizar el lenguaje de programación Python, junto con herramientas gratuitas y de código abierto, para leer, escribir y procesar datos geoespaciales.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Este libro trata sobre la ciencia de leer, analizar y presentar datos geoespaciales mediante programación, utilizando Python. Gracias a docenas de bibliotecas y herramientas de código abierto de Python, puede realizar tareas profesionales de geoprocesamiento sin invertir en costosos paquetes propietarios como ArcGIS y MapInfo. El libro le muestra cómo.

Acerca del libro

Geoprocessing with Python le enseña cómo acceder a los conjuntos de datos disponibles para hacer mapas o realizar sus propios análisis utilizando herramientas gratuitas como los módulos de Python GDAL, NumPy y matplotlib. A través de numerosos ejemplos prácticos, dominará prácticas básicas como el manejo de múltiples formatos de archivos vectoriales, la edición de geometrías, la aplicación de filtros espaciales y de atributos, el trabajo con proyecciones y la realización de análisis básicos sobre datos vectoriales. El libro también cubre cómo manipular, remuestrear y analizar datos ráster, como fotografías aéreas y modelos digitales de elevación.

Contenido

⬤ Geoprocesamiento desde cero.

⬤ Leer, escribir, procesar y analizar datos raster.

⬤ Visualizar datos con matplotlib.

⬤ Escribir herramientas de geoprocesamiento personalizadas.

⬤ Tres apéndices adicionales disponibles en línea.

Acerca del lector

Para leer este libro todo lo que necesitas es un conocimiento básico de Python o un lenguaje de programación similar.

Sobre el autor

Chris Garrard trabaja como desarrollador para la Universidad Estatal de Utah e imparte un curso de posgrado sobre programación Python para SIG.

Tabla de contenidos

⬤ Introducción.

⬤ Conceptos básicos de Python.

⬤ Lectura y escritura de datos vectoriales.

⬤ Trabajando con diferentes formatos de archivos vectoriales.

⬤ Filtrando datos con OGR.

⬤ Manipulación de geometrías con OGR.

⬤ Análisis vectorial con OGR.

⬤ Utilización de sistemas de referencia espacial.

⬤ Lectura y escritura de datos raster.

⬤ Trabajando con datos raster.

⬤ Álgebra de mapas con NumPy y SciPy.

⬤ Clasificación de mapas.

⬤ Visualización de datos.

Apéndices

⬤ A - Instalación.

⬤ B - Referencias.

⬤ C - OGR - sólo en línea.

⬤ D - OSR - sólo en línea.

⬤ E - GDAL - sólo en línea.