Geometría y sentido: Volumen 172

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa del procesamiento del lenguaje natural (PLN) a través de métodos geométricos, haciendo accesibles conceptos complejos a un público amplio. Combina con eficacia claridad y profundidad, con el apoyo de numerosos ejemplos y notas informativas, al tiempo que alude a conexiones interdisciplinares más allá de la PNL.

El libro ha sido elogiado por su claridad y su atractivo estilo de redacción, que hace comprensibles temas complejos. Integra con éxito ejemplos, gráficos y material complementario que mejoran la comprensión. Los críticos también aprecian sus conexiones interdisciplinares, especialmente entre la PNL y la teoría cuántica, y su idoneidad tanto para principiantes como para profesionales de la ciencia de datos. Se describe como un recurso valioso para comprender los principios fundamentales de la PNL.

Algunos lectores sugieren que algunas partes pueden resultar intimidatorias para quienes no tengan una formación matemática formal. Además, los expertos en PNL podrían encontrar el contenido demasiado simplista o familiar, falto de profundidad en cuanto a métodos específicos como la similitud y la distancia en jerarquías.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Geometry and Meaning: Volume 172

Contenido del libro:

Desde la secuencia armónica de Pitágoras hasta la teoría de la relatividad de Einstein, los modelos geométricos de posición, proximidad, proporción y las propiedades subyacentes del espacio físico nos han proporcionado ideas poderosas y herramientas científicas precisas.

En la actualidad, se están aplicando modelos geométricos similares a otro tipo de espacio: el espacio conceptual de la información y el significado, donde las aportaciones de Pitágoras y Einstein forman parte del propio paisaje. La rica geometría del espacio conceptual puede vislumbrarse, por ejemplo, en los documentos de Internet: mientras que los propios documentos definen una estructura de disposiciones visuales y enlaces punto a punto, los motores de búsqueda crean una estructura adicional haciendo coincidir palabras clave con documentos cercanos en una disposición espacial del contenido.

Lo que Geometry of Meaning aporta es una exploración muy necesaria de las técnicas computacionales para representar el significado y de los espacios conceptuales en los que se basan estas representaciones.