Geocomputación con R

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su enfoque accesible del análisis geoespacial en R, que abarca una amplia gama de temas adecuados para diversos niveles de usuario. Ha resultado beneficioso tanto para principiantes como para usuarios avanzados en la materia. Sin embargo, se sugiere a los lectores que utilicen la versión en línea para obtener el contenido más actualizado.

⬤ Cobertura bien estructurada y completa de la ciencia geoespacial en R
⬤ explicaciones accesibles de las bibliotecas
⬤ recurso educativo sólido para usuarios principiantes a avanzados
⬤ cartografía útil y tutoriales interactivos de SIG
⬤ disponibilidad de código abierto y contribuciones de la comunidad.

La copia impresa puede no contener la información más actualizada en comparación con la versión en línea.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Geocomputation with R

Contenido del libro:

Geocomputación con R está dirigido a quienes deseen analizar, visualizar y modelar datos geográficos con software de código abierto. Se basa en R, un lenguaje de programación estadística que cuenta con potentes capacidades de procesamiento de datos, visualización y geoespaciales.

El libro le dota de los conocimientos y habilidades necesarios para abordar una amplia gama de cuestiones que se manifiestan en los datos geográficos, incluidas las que tienen implicaciones científicas, sociales y medioambientales. Este libro interesará a personas de muchos orígenes, especialmente a los usuarios de Sistemas de Información Geográfica (SIG) interesados en aplicar sus conocimientos específicos en un potente lenguaje de código abierto para la ciencia de datos, y a los usuarios de R interesados en ampliar sus habilidades para manejar datos espaciales. El libro está dividido en tres partes: (I) Fundamentos, cuyo objetivo es ponerle al día con los datos geográficos en R, (II) extensiones, que cubre técnicas avanzadas, y (III) aplicaciones a problemas del mundo real.

Los capítulos cubren temas progresivamente más avanzados, con los primeros capítulos proporcionando bases sólidas sobre las que se construyen los capítulos posteriores.

La Parte I describe la naturaleza de los conjuntos de datos espaciales en R y los métodos para manipularlos. También cubre la importación/exportación de datos geográficos y la transformación de sistemas de referencia de coordenadas.

La Parte II representa métodos que se basan en estos fundamentos. Abarca la creación de mapas avanzados (incluida la cartografía web), los "puentes" hacia los SIG, el intercambio de código reproducible y cómo realizar la validación cruzada en presencia de autocorrelación espacial. La Parte III aplica los conocimientos adquiridos a problemas del mundo real, como la representación y modelización de sistemas de transporte, la búsqueda de ubicaciones óptimas para tiendas o servicios y la modelización ecológica.

Los ejercicios que aparecen al final de cada capítulo le proporcionarán los conocimientos necesarios para abordar una serie de problemas geoespaciales. Las soluciones de cada capítulo y los materiales complementarios con ejemplos ampliados están disponibles en https: //geocompr. github.

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