Generative AI on Aws: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications (Creación de aplicaciones de razonamiento multimodal conscientes del contexto)

Opiniones de los lectores

El libro «Generative AI on AWS» es elogiado por su capacidad para explicar conceptos complejos de forma clara y estructurada. Ofrece ejemplos prácticos y una cobertura exhaustiva adecuada para lectores con distintos niveles de experiencia, desde principiantes hasta expertos. Sin embargo, algunas reseñas mencionan problemas con la estructura y la calidad del libro, como una organización desordenada y una impresión defectuosa.

⬤ Explicaciones claras de conceptos complejos.
⬤ Buenos ejemplos prácticos y fragmentos de código.
⬤ Cobertura completa desde los fundamentos hasta los temas avanzados.
⬤ Recurso valioso para profesionales, ingenieros y líderes empresariales.
⬤ Ayuda a comprender las aplicaciones de IA generativa en AWS.
⬤ Adecuado para todos los niveles de experiencia en IA generativa.

⬤ Algunas reseñas mencionan una organización desordenada y un flujo de información poco claro.
⬤ Los ejemplos de código se describen como descuidados y faltos de claridad.
⬤ Problemas de calidad de impresión, con páginas que se deshacen y no están bien pegadas.
⬤ La experiencia inicial del lector puede verse empañada por defectos físicos del libro.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Generative AI on Aws: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications

Contenido del libro:

Hoy en día, las empresas se están moviendo rápidamente para integrar la IA generativa en sus productos y servicios. Pero hay mucho bombo (y malentendido) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. En este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode de AWS ayudan a los directores de tecnología, profesionales del aprendizaje automático, analistas empresariales, ingenieros de datos y científicos de datos a encontrar una forma práctica de utilizar esta nueva y apasionante tecnología.

Aprenderá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, incluida la definición de casos de uso, la selección de modelos, el ajuste de modelos, la generación aumentada por recuperación (RAG), el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos (RLHF), la cuantización de modelos, la optimización y la implementación. Explorará distintos tipos de modelos, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos multimodales como la difusión estable para generar imágenes y vídeo. También podrá tomar decisiones mejor informadas para su empresa en relación con la IA generativa y aprender a crear prototipos de trabajo rápidamente. Aunque se centra en AWS, este libro es un gran recurso para aprender los fundamentos de la IA generativa y aplicar estos modelos a aplicaciones del mundo real.

⬤ Aplique la IA generativa a sus casos de uso empresarial.

⬤ Determinar qué modelos de IA generativa utilizar en función de la tarea.

⬤ Realizar ingeniería rápida y aprendizaje en contexto.

⬤ Afinar los modelos generativos de IA en sus conjuntos de datos.

⬤ Alinear los modelos generativos de IA a los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana.

⬤ Utilizar técnicas como la generación aumentada por recuperación para mejorar el modelo.

⬤ Explorar bibliotecas como LangChain y React para desarrollar agentes y acciones.

⬤ Aprenda sobre modelos multimodales como Stable Diffusion para la generación de imágenes y vídeos.

⬤ Póngase manos a la obra con Amazon Bedrock, el servicio gestionado de IA generativa de AWS.