Fusión de información estadística multifuente-multiobjetivo

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro de Mahler destacan su exhaustivo tratamiento de la fusión de datos e información, aunque las opiniones sobre su legibilidad varían significativamente. Mientras que algunos aprecian la profundidad técnica y la visión, otros critican su enfoque abstracto y su vocabulario complejo.

El libro proporciona un marco bien estructurado para la fusión de datos e información, mostrando un profundo conocimiento y una larga experiencia del autor en este campo. Se considera una guía valiosa para el futuro del tratamiento de datos.

El libro se califica de difícil de leer y excesivamente abstracto, con un vocabulario que puede resultar inaccesible para algunos lectores. Los detractores afirman que carece de claridad, y que las derivaciones y fórmulas aparecen sin suficiente motivación o perspicacia.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion

Contenido del libro:

La fusión de información es el proceso de recopilación, filtrado, correlación e integración de información relevante procedente de diversas fuentes en un único formato de representación.

Los ingenieros de procesamiento de señales y los especialistas en operaciones de información la utilizan para tomar decisiones relacionadas con tareas como la gestión de sensores, el seguimiento y el control de sistemas. Este exhaustivo recurso proporciona a los profesionales un conocimiento profundo de la estadística de conjuntos finitos (FISST), un método desarrollado recientemente que ha ido ganando mucha atención entre los profesionales porque unifica la fusión de información utilizando estadísticas que la mayoría de los ingenieros aprenden en la licenciatura.

El libro ayuda a los profesionales a utilizar FISST para crear sistemas de fusión de información eficientes que puedan implementarse para abordar los retos del mundo real en este campo.