Data Fusion in Wireless Sensor Networks: A Statistical Signal Processing Perspective
El papel de la fusión de datos se ha ido ampliando en los últimos años gracias a la incorporación de aplicaciones omnipresentes, en las que la infraestructura física se acopla a las tecnologías de la información y la comunicación, como las redes de sensores inalámbricas para el internet de las cosas (IoT), la sanidad electrónica y la Industria 4.0. 0.
En esta referencia editada, los autores proporcionan herramientas avanzadas para el diseño, análisis e implementación de algoritmos de inferencia en redes de sensores inalámbricas. El libro está dirigido a las comunidades de investigación en detección, procesamiento de señales y TIC. Los contenidos serán de especial utilidad para investigadores (del mundo académico y de la industria) y profesionales que trabajen en redes de sensores inalámbricas, IoT, E-health e Industria 4.0 y que deseen comprender los fundamentos del diseño y la implementación de algoritmos de inferencia en redes de sensores inalámbricas.
0 que deseen comprender los fundamentos de los problemas de inferencia. También será de interés para profesionales y estudiantes de posgrado y doctorado que deseen comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de inferencia basados en protocolos inteligentes y energéticamente eficientes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)