Fundamentos matemáticos de la neurociencia

Opiniones de los lectores

El libro es una introducción completa y atractiva a la neurociencia teórica, en particular a sus fundamentos matemáticos. Aunque es muy recomendable para estudiantes de posgrado e investigadores, puede no ser adecuado para principiantes. Algunos críticos destacan su cobertura enciclopédica y el tratamiento detallado de las técnicas matemáticas en neurociencia, mientras que otros señalan su falta de explicaciones accesibles para quienes carecen de una sólida formación matemática.

⬤ Atractiva introducción a la neurociencia teórica
⬤ cobertura completa y exhaustiva de los temas
⬤ indispensable para estudiantes de posgrado e investigadores
⬤ sirve como excelente obra de referencia
⬤ buenas descripciones de conceptos de neurociencia y aplicaciones matemáticas.

⬤ No apto para principiantes
⬤ puede requerir recursos adicionales para explicaciones completas de ciertos temas
⬤ más adecuado para matemáticos que para novatos en neurociencia
⬤ menos descriptivo y accesible para quienes buscan aprender matemáticas involucradas.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Mathematical Foundations of Neuroscience

Contenido del libro:

Se puede decir que el campo de las neurociencias computacionales comenzó con el artículo de 1952 de Hodgkin y Huxley en el que describían, mediante ecuaciones diferenciales parciales no lineales, la génesis del potencial de acción en el axón gigante del calamar. Estas ecuaciones y los métodos que surgieron de esta combinación de modelización y experimentos han constituido desde entonces la base de casi todos los modelos posteriores de células activas.

El modelo de Hodgkin-Huxle y una serie de ecuaciones de aplicación derivadas de él han inspirado el desarrollo de nuevas y bellas matemáticas. Los sistemas dinámicos y los métodos computacionales se utilizan actualmente para estudiar los patrones de actividad en diversos sistemas neuronales. Tanto los experimentadores como los teóricos reconocen cada vez más que las cuestiones planteadas en la neurociencia y el análisis matemático de los modelos neuronales ofrecen oportunidades únicas de colaboración interdisciplinar en la investigación y la enseñanza.

Este libro está motivado por la necesidad percibida de una visión general de cómo se han utilizado los sistemas dinámicos y el análisis computacional para comprender los tipos de modelos que surgen de la neurociencia. Nuestra esperanza es que esto ayude a estimular un número creciente de colaboraciones entre matemáticos y otros terapeutas, que buscan problemas interesantes y relevantes en matemáticas aplicadas y sistemas dinámicos, y neurocientíficos, que buscan nuevas formas de pensar sobre los mecanismos biológicos que subyacen a los datos experimentales.

El libro surgió de varios cursos que los autores han impartido. Uno de ellos es un curso de posgrado sobre neurociencia computacional en el que participan estudiantes de psicología, matemáticas, informática, física y neurociencia.