Fundamentos del Modelado Objeto-Roleo: Guía práctica para el modelado de datos con ORM

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos usuarios lo consideran interesante e innovador, mientras que otros critican su contenido confuso y su limitada aplicabilidad en las normas del sector. Preocupan su facilidad de uso y su compatibilidad con el software, lo que provoca una percepción negativa general entre algunos lectores.

Algunos usuarios encuentran interesantes los conceptos y aprecian la introducción de nuevas ideas en el modelado de datos. Una reseña menciona la herramienta NORMA como genial, a pesar de sus complejidades.

Muchos usuarios critican el libro por árido, confuso y lleno de afirmaciones injustificadas. Se dice que no utiliza los estándares habitualmente reconocidos en el sector, y las quejas por su precio excesivo y por ser sólo compatible con software Windows le restan valor.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Object-Role Modeling Fundamentals: A Practical Guide to Data Modeling with ORM

Contenido del libro:

Object-Role Modeling (ORM) es un enfoque basado en hechos para el modelado de datos que expresa los requisitos de información de cualquier dominio empresarial simplemente en términos de objetos que desempeñan papeles en las relaciones. Todos los hechos de interés se tratan como instancias de estructuras libres de atributos conocidas como tipos de hechos, donde la relación puede ser unaria (por ejemplo, Persona fuma), binaria (por ejemplo, Persona nació en Fecha), ternaria (por ejemplo, Cliente compró Producto en Fecha), o más larga. Los tipos de hechos facilitan la expresión natural, son fáciles de rellenar con ejemplos con fines de validación y tienen mayor estabilidad semántica que las estructuras basadas en atributos, como las utilizadas en el modelado de relaciones entre entidades (ER) o el Lenguaje Unificado de Modelado (UML).

Todos los hechos, restricciones y reglas de derivación relevantes se expresan en frases controladas en lenguaje natural que resultan inteligibles para los usuarios del dominio empresarial que se está modelando. De este modo, los modelos de datos ORM pueden ser validados por expertos en el ámbito empresarial que no estén familiarizados con la notación gráfica de ORM. Para el modelador de datos, la notación gráfica de ORM cubre una gama de restricciones mucho más amplia que la que puede expresarse en los diagramas de clases ER o UML industriales, y permite así una rica visualización de la semántica subyacente.

Adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este libro cubre los fundamentos del enfoque ORM. Escrito en un lenguaje fácil de entender, muestra cómo diseñar un modelo ORM, ilustrando cada paso con ejemplos sencillos. Cada capítulo termina con un laboratorio práctico en el que se explica cómo utilizar la herramienta gratuita NORMA para introducir modelos ORM y utilizarla para generar automáticamente verbalizaciones del modelo y asignarlo a una base de datos relacional.