Fundamentos del modelado de datos

Opiniones de los lectores

Las reseñas destacan que «Data Modeling Essentials» es un recurso completo y detallado para el modelado de datos, que abarca tanto conceptos básicos como técnicas avanzadas. Aunque muchos críticos elogian su estructura, claridad y ejemplos prácticos, algunos señalan problemas de organización y una calidad desigual entre capítulos.

⬤ Cobertura exhaustiva de los conceptos de modelado de datos con explicaciones claras y buenos ejemplos.
⬤ Bien estructurado con una progresión lógica de los temas.
⬤ Útil tanto para principiantes como para profesionales experimentados, con ideas prácticas y fundamentos teóricos.
⬤ Proporciona una sólida introducción a la normalización avanzada y al modelado de datos OLAP.
⬤ Altamente recomendado por múltiples profesionales de datos experimentados.

⬤ Algunos capítulos carecen de profundidad y no alcanzan la misma calidad que otros.
⬤ Los conceptos avanzados se introducen prematuramente, lo que lleva a confusión.
⬤ Puede resultar denso y abrumador para principiantes sin conocimientos previos.
⬤ Algunos revisores consideraron que el enfoque en la teoría era excesivo y no siempre aplicable a escenarios del mundo real.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Título original:

Data Modeling Essentials

Contenido del libro:

Data Modeling Essentials, Third Edition, cubre los fundamentos del modelado de datos centrándose en el desarrollo de una facilidad en las técnicas, más que en una simple familiarización con "las reglas". Con el fin de que los estudiantes puedan aplicar los fundamentos del modelado de datos a modelos reales, el libro aborda las realidades del desarrollo de sistemas en situaciones del mundo real mediante la evaluación de los méritos de una variedad de posibles soluciones, así como el uso de métodos de lenguaje y diagramación que representan la práctica de la industria.

Esta edición revisada se ha ampliado considerablemente y se ha reorganizado para mejorar la comprensión del lector, al tiempo que mantiene sus características distintivas de legibilidad y utilidad. Comenzando por los fundamentos, el libro proporciona una base teórica completa antes de guiar al lector a través de las distintas etapas del modelado de datos aplicado y el diseño de bases de datos. En capítulos posteriores se abordan temas avanzados, como las reglas de negocio, el almacenamiento de datos, el modelado a escala empresarial y la gestión de datos. Incluye una sección completamente nueva en la que se analiza el desarrollo del modelado lógico y físico, junto con nuevo material en el que se describe una potente técnica para la verificación de modelos. También proporciona un excelente recurso para conferencias y ejercicios adicionales.

Este texto es la referencia ideal para modeladores de datos, arquitectos de datos, diseñadores de bases de datos, administradores de bases de datos y analistas de sistemas, así como para estudiantes universitarios y de posgrado que buscan una perspectiva del mundo real.

⬤ Cobertura exhaustiva de los fundamentos y la teoría relevante.

⬤ Reconocimiento y apoyo a la parte creativa del proceso.

⬤ Cobertura ampliada del modelado de datos aplicado que incluye nuevos capítulos sobre el diseño lógico y físico de bases de datos.

⬤ Nuevo material que describe una potente técnica de verificación de modelos.

⬤ Cobertura única de los aspectos prácticos y humanos del modelado, como el trabajo con especialistas empresariales, la gestión del cambio y la resolución de conflictos.