Fundamentos del aprendizaje automático

Título original:

Fundamentals of Machine Learning

Contenido del libro:

El estudio científico de los modelos estadísticos y algoritmos que utilizan los sistemas informáticos para realizar una tarea específica sin instrucciones explícitas se denomina aprendizaje automático. Se basa en patrones e inferencias.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. El estudio de la optimización matemática contribuye significativamente a los métodos, aplicaciones y teoría del aprendizaje automático. Algunos de los diferentes modelos que se utilizan en este campo son las redes neuronales artificiales, los árboles de decisión y las redes bayesianas.

El aprendizaje automático se aplica en otros campos como la percepción artificial, la agricultura, los sitios web adaptativos, la bioinformática, la optimización, el análisis de sentimientos, etc. Los temas incluidos en este libro sobre aprendizaje automático son de suma importancia y están destinados a proporcionar increíbles conocimientos a los lectores.

Despliega los aspectos innovadores de este campo, que serán cruciales para el progreso del mismo en el futuro. Este libro será de gran ayuda a quienes busquen información para ampliar sus conocimientos.