Fundamentos de Python para la ciencia de datos

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Título original:

Foundational Python for Data Science

Contenido del libro:

La ciencia de los datos y el aprendizaje automático, dos de los campos más candentes del mundo, atraen talentos de una amplia variedad de disciplinas técnicas, empresariales y de artes liberales. Python, el lenguaje de programación número uno del mundo, es también el más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Esta es la primera guía diseñada específicamente para ayudar a millones de personas de orígenes muy diversos a aprender Python para que puedan utilizarlo en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Kennedy Behrman, destacado instructor y profesional de la ciencia de datos, recorre primero el proceso de aprender a programar por primera vez con Python y el cuaderno Jupyter y, a continuación, presenta las bibliotecas clave que todo programador de ciencia de datos en Python debe dominar.

Una vez aprendidos estos fundamentos, Behrman presenta técnicas intermedias y aplicadas de Python para la resolución de problemas del mundo real. A lo largo de todo el libro, Foundational Python for Data Science presenta ejercicios prácticos, evaluaciones de aprendizaje, casos de estudio y mucho más, todo ello creado con cuadernos colab (compatibles con jupyter), para que pueda ejecutar todos los ejemplos de codificación de forma interactiva sin instalar ni configurar ningún software.