Fundamentos de las estructuras de datos multidimensionales y métricas

Puntuación:   (4,9 de 5)

Fundamentos de las estructuras de datos multidimensionales y métricas (Hanan Samet)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro proporciona una exploración completa y en profundidad de las estructuras de datos espaciales, multidimensionales y métricas, escrita por un autor muy conocido en este campo. Combina explicaciones exhaustivas, amplias referencias y una gran variedad de ejercicios, lo que lo hace muy valioso para estudiantes y profesionales. Sin embargo, destaca por su densidad y complejidad, que pueden plantear dificultades a los principiantes o a quienes estén menos familiarizados con los conceptos subyacentes.

Ventajas:

Cobertura exhaustiva de la materia.
Explicaciones claras con muchas figuras para ilustrar los conceptos.
Amplia bibliografía y referencias (más de 2000 entradas).
Enfoque algorítmico con pseudocódigo.
Numerosos ejercicios con soluciones para comprobar la comprensión.
Presentación coherente y de alta calidad a cargo de un autor experto.

Desventajas:

Denso y complejo, lo que lo hace difícil para principiantes.
Asume conocimientos previos en matemáticas discretas y estructuras de datos.
Ocasionalmente pasa por alto detalles de implementación.
Algunas notaciones no están adecuadamente definidas, lo que puede confundir a los lectores.
El libro es pesado y grande, lo que lo hace menos portátil.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures

Contenido del libro:

Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures ofrece un tratamiento exhaustivo de los datos de puntos multidimensionales, las representaciones basadas en objetos e imágenes, los intervalos y rectángulos pequeños, y los conjuntos de datos de alta dimensión.

El libro incluye una introducción exhaustiva; un estudio completo de las estructuras de datos y algoritmos espaciales y multidimensionales; y detalles de implementación de las estructuras de datos más útiles. Cada sección incluye un gran número de ejercicios y soluciones para autocomprobar y confirmar la comprensión del lector y sugerir futuras direcciones.

El libro es una excelente y valiosa herramienta de referencia para profesionales de muchas áreas, como gráficos por ordenador, bases de datos, sistemas de información geográfica (SIG), programación de juegos, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, modelado de sólidos, recuperación de similitudes y diseño VLSI.

⬤ La primera obra completa sobre estructuras de datos multidimensionales, un tratamiento exhaustivo y autorizado.

⬤ Un enfoque algorítmico más que matemático, con un uso liberal de ejemplos que permite a los lectores ver fácilmente la posible implementación y uso.

⬤ Cada sección incluye un gran número de ejercicios y soluciones para autocomprobar y confirmar la comprensión del lector y sugerir futuras direcciones.

⬤ Escrito por una autoridad bien conocida en el área de las estructuras de datos espaciales que ha hecho muchas contribuciones significativas al campo.

⬤ El sitio web del autor incluye: Demostraciones de índices espaciales.

Otros datos del libro:

ISBN:9780123694461
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2006
Número de páginas:1024

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)