Foundations of Vector Retrieval
Este libro presenta los fundamentos de la recuperación vectorial. Para ello, profundiza en importantes estructuras de datos y algoritmos que se han utilizado con éxito para resolver el problema de la recuperación de vectores de forma eficiente y eficaz.
Esta monografía se divide en cuatro partes. La primera parte introduce el problema de la recuperación de vectores y formaliza los conceptos implicados. La segunda parte profundiza en los algoritmos de recuperación que ayudan a resolver el problema de la recuperación vectorial de forma eficiente y eficaz. Incluye un capítulo sobre algoritmos de marca y límite, hashing sensible a la localidad, algoritmos de grafos, clustering y muestreo. La tercera parte está dedicada a la compresión vectorial y comprende capítulos sobre cuantización y esbozo. Por último, la cuarta parte presenta una revisión del material de base en una serie de apéndices, en los que se resumen conceptos relevantes de probabilidad, desigualdades de concentración y álgebra lineal.
El libro hace hincapié en los aspectos teóricos de los algoritmos y presenta teoremas y pruebas relacionados. Por tanto, está dirigido principalmente a investigadores y estudiantes de postgrado de informática teórica y sistemas de bases de datos e información que deseen conocer los fundamentos teóricos de la recuperación de vectores.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)