Fundamentos de la imagen por resonancia magnética: con reconstrucción de imágenes simulada mediante MATLAB

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Fundamentos de la imagen por resonancia magnética: con reconstrucción de imágenes simulada mediante MATLAB (Jintong Mao)

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Título original:

Fundamentals of Magnetic Resonance Imaging: with image reconstruction simulated by MATLAB

Contenido del libro:

Este libro está impreso en blanco y negro. Fue revisado el 30/05/2020. Partiendo de la descomposición por inducción libre (DIL) compleja, este libro establece un marco lógico para la discusión de los principios de la RM. A partir de este marco, se describen detalladamente los temas tradicionales y algunos temas nuevos. Cada fórmula se deriva paso a paso en detalle. Se discute a fondo la esencia de la RM. Se hace hincapié en que la transformada de Fourier (FT) en la RM es un resultado natural de la adquisición de datos si con un gradiente de campo lineal. Cada concepto, en particular el concepto de eco, se explica detalladamente. Por ejemplo, se indica que el dibujo popular de un eco que sigue a un único FID (nótese este "único") en el eje temporal es engañoso en RMN (pero puede no serlo en RMN). Un eco no puede considerarse como dos FID consecutivos, etc. Si no puede aceptar estas afirmaciones inmediatamente, es posible que necesite refrescar sus conocimientos básicos de RMN. El procedimiento de FID a imagen de RM se realiza mediante un par de FT. El primer FT se establece de forma natural y automática a partir de la adquisición del eco. El convertidor analógico digital conduce a la FID discreta. Utilizando el muestreo de Nyquist y la detección sensible a la fase en cuadratura (PSD), se obtiene la fórmula FOV*dk = 2pi. A partir de FOV*dk=2pi, la FT discreta se obtiene mediante la suma de la FID discreta directamente, sin depender de la FT continua. Así, la FID discreta conduce a la FT discreta.

Por otro lado, un eco discreto es la suma de FID discretos adquiridos, si el campo de gradiente lineal de refase sigue al campo de gradiente de desfase. Por lo tanto, la FID discreta también conduce a un eco discreto. Tenemos como resultado que el eco discreto es un FT discreto (unidimensional). Una serie de ecos se obtiene por codificación de fase (datos brutos en espacio k bidimensional). El espacio k, por tanto, es un FT discreto bidimensional (primer FT). La imagen reconstruida se obtiene aplicando la FT inversa (segunda FT) a la serie de ecos discretos (espacio k). La FT continua se utiliza como paso heurístico. Pero no es necesario para la discusión de la RM. Como ejemplo de FID a imagen de RM, se obtienen imágenes simuladas para fantomas gráficos utilizando MATLAB. En el apéndice se incluyen códigos MATLAB para la reconstrucción de imágenes y para algunos pulsos selectivos en frecuencia. Basándose en el marco, los temas incluyen secuencias básicas de pulsos; tren de pulsos; contrastes de imagen; relación señal/ruido; artefactos de ringing; artefactos de aliasing; mejora del perfil de corte de pulsos selectivos (la ecuación de Bloch se resuelve numéricamente utilizando el método Runge-Kutta); supresión de grasa; transferencia de magnetización; difusión; imagen de flujo; RM funcional (se presenta RMf para una alternancia perceptiva), etc.

Dentro del marco, los temas enfatizados incluyen el artefacto fantasma pulsátil para el flujo que es simulado por MATLAB y explicado por datos cero intercalados en el espacio k; los experimentos muestran que la explicación tradicional del registro erróneo del flujo no es correcta; el experimento también muestra que el perfil del flujo laminar parece una aguja larga, en lugar de un elipsoide; la fórmula Stejskal-Tanner para el valor b puede ser obtenida por una derivación incorrecta, por lo tanto, la exactitud de la fórmula puede estar en duda; la fuerza del gradiente de reenfoque para el pulso selectivo 90d es-0. 515, en lugar de -0. 5 (una pequeña diferencia de reenfoque conduce a una gran diferencia en los efectos de reenfoque debido a la no linealidad de la ecuación de Bloch). 515, en lugar de -0,5, como es habitual (una pequeña diferencia en la intensidad de reenfoque provoca una gran diferencia en los efectos de reenfoque debido a la no linealidad de la ecuación de Bloch); etc. Además de los temas anteriores, la ecuación de Bloch con los términos T1, T2, difusión, flujo, etc. se deriva añadiendo contribuciones independientes a dM/dt con el supuesto de que T2 funciona sólo en el plano x-y. Esperamos que este libro sea legible. Esperamos que el viaje a través del libro sea un placer. Este libro será valioso para los principiantes. Quizás también sea valioso para un público más amplio.

Otros datos del libro:

ISBN:9781701655348
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)