Fundamentos de HR Analytics: A Manual on Becoming HR Analytical

Opiniones de los lectores

Los usuarios consideran que el libro es una introducción completa y bien escrita a la analítica de RR.HH., que ofrece valiosas perspectivas y aplicaciones prácticas. Es apreciado por su eficacia a la hora de mejorar los debates en torno a las prácticas de RR.HH., aunque puede que no sirva como manual detallado para usuarios avanzados.

⬤ Exhaustivo e informativo
⬤ bien escrito
⬤ proporciona un retorno de la inversión positivo
⬤ mejora los debates sobre la analítica de RR.HH.
⬤ buena introducción al tema.

No es adecuado para quienes buscan un manual en profundidad.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Fundamentals of HR Analytics: A Manual on Becoming HR Analytical

Contenido del libro:

El futuro de la profesión de Gestión de Recursos Humanos está inextricablemente ligado a la comprensión de la analítica de datos. Este libro proporciona enfoques prácticos para conectar los datos con las políticas y prácticas de RR.HH.

para ayudar a influir en el rendimiento general de la empresa. Partiendo de los conocimientos tradicionales de RR.HH., el libro hace posible que los profesionales de todos los niveles comprendan y se comprometan con el análisis de datos. Aprovechando conceptos estadísticos y financieros clave, incluyendo el ROI y la productividad de las personas, y herramientas comúnmente disponibles como Workday y Tableau, los autores exploran las habilidades y tareas clave de una manera accesible y esclarecedora, incluyendo: pensamiento analítico de datos gestión de datos recopilación de datos limpieza y almacenamiento construcción de modelos descriptivos y predictivos aplicación de habilidades y herramientas de análisis de RR.HH.

a la planificación de la plantilla, contratación, formación y análisis de la rotación. Fundamentos de análisis de RR.HH.

es un recurso esencial para aspirantes, nuevos y experimentados profesionales de RR.HH. en una amplia gama de contextos industriales, así como para analistas de datos que trabajan en proyectos empresariales centrados en el personal y estudiantes de RR.HH.

de nivel superior que se enfrentan por primera vez al análisis de datos en este contexto.