Fundamentos de Estadística para las Ciencias del Comportamiento

Opiniones de los lectores

El libro recibe críticas dispares: algunos usuarios lo consideran útil y bien escrito, mientras que otros tienen problemas con los materiales de acceso y reciben ejemplares dañados. En general, es una herramienta útil para aprender estadística, sobre todo para los principiantes, pero preocupa mucho el estado del libro a su llegada y la falta de componentes.

⬤ Bien escrito, interactivo, fácil de seguir
⬤ útil para aprender estadística
⬤ bueno para practicar problemas
⬤ sirve como buena referencia.

⬤ Los ejemplares recibidos estaban dañados
⬤ muchos no venían con las tarjetas de acceso necesarias
⬤ algunos encontraban el texto pequeño difícil de leer
⬤ quejas sobre títulos y estado engañosos ('como nuevo' a menudo no era exacto).

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences

Contenido del libro:

Actualizado con las últimas investigaciones, ESSENTIALS OF STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, 10.ª edición, de Gravetter/Wallnau/Forzano/Witnauer, ofrece una enseñanza directa, herramientas de aprendizaje práctico y ejemplos del mundo real para ayudarle a ir más allá de la memorización de fórmulas y comprender realmente los cómos y los porqués de la estadística.

Los autores se toman el tiempo necesario para explicar en profundidad los conceptos estadísticos, prestando especial atención a los temas con los que los estudiantes suelen tener más dificultades. Las aplicaciones integradas refuerzan los conceptos, ofreciendo un apoyo adicional para garantizar que incluso aquellos con una formación matemática débil puedan comprender plenamente la estadística.

Los autores también ilustran cómo la comprensión de los procedimientos estadísticos le ayudará a comprender los resultados publicados, lo que en última instancia le llevará a convertirse en un consumidor inteligente de información. También disponible, la solución de aprendizaje digital MindTap le ayuda a aprender en sus propios términos.