Fundamentos de diseño de experimentos para ingeniería de automoción Volumen I: Volumen I

Título original:

Fundamentals of Design of Experiments for Automotive Engineering Volume I: Volume I

Contenido del libro:

En un mundo en el que la innovación y la sostenibilidad son primordiales, Fundamentos del diseño de experimentos para la ingeniería de automoción: Volumen I sirve como guía definitiva para aprovechar el poder del pensamiento estadístico en el desarrollo de productos. Como primero de los cuatro volúmenes de la serie DOE for Product Reliability Growth de SAE International, este libro presenta un enfoque práctico y centrado en la aplicación, haciendo hincapié en el DOE como herramienta dinámica para los ingenieros de automoción. Presenta ejemplos del mundo real, demostrando cómo las mejoras de los procesos y las optimizaciones de los sistemas pueden aumentar significativamente la fiabilidad de los productos.

El autor, Yung Chiang, aprovecha su amplia experiencia en el desarrollo de productos para presentar un proceso integral que garantiza el rendimiento y la fiabilidad del producto a lo largo de todo su ciclo de vida. Tanto si las personas se dedican a la investigación, el diseño, las pruebas, la fabricación o el marketing, esta referencia esencial les dota de los conocimientos necesarios para sobresalir en sus respectivas funciones.

Este libro explora el potencial de la Fiabilidad y Sostenibilidad con EOD, presentando los siguientes temas:

- Requisitos previos fundamentales para implantar el DOE: Procesos de fiabilidad de productos, incertidumbre de medición, análisis de fallos y diseño para la fiabilidad.

- Diseño factorial completo 2K: Una herramienta de identificación de sistemas para relacionar los objetivos con los factores y comprender los efectos principales e interactivos.

- Diseño factorial fraccional 2RK-P: Ideal para identificar efectos principales e interacciones de 2 factores.

- Diseño factorial fraccional general LK-P: Identificación sistemática de entradas significativas y análisis de comportamientos no lineales.

- Diseños compuestos como métodos de superficie de respuesta: Resolución de interacciones y optimización de decisiones con factores limitados.

- Adaptación a retos prácticos con DOE «cortos»: Aprovechamiento de esquemas de optimización como la optimalidad D y la optimalidad A para obtener resultados óptimos.

Se anima a los lectores a no permitir que los fallos del producto obstaculicen el progreso, sino a adoptar el «pensamiento estadístico» integrado en la EOD. Este libro puede iluminar el camino hacia el diseño de productos que resistan el paso del tiempo, lo que se traducirá en clientes satisfechos y empresas prósperas.