Fundamentos de análisis predictivo con JMP, tercera edición

Título original:

Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition

Contenido del libro:

Escrito para estudiantes de cursos de estadística de grado y posgrado, así como para el profesional que desea tomar mejores decisiones a partir de datos y modelos, esta tercera edición actualizada y ampliada de Fundamentos del análisis predictivo con JMP tiende un puente entre los cursos de estadística básica, que se centran en el análisis univariante y bivariante, y los cursos de minería de datos y análisis predictivo. Más allá de los fundamentos teóricos, este libro le proporciona los conocimientos técnicos y las habilidades de resolución de problemas que necesita para realizar análisis de datos multivariantes en el mundo real.

Utilizando JMP 17, este libro analiza las siguientes características nuevas y mejoradas en un formato basado en ejemplos:

⬤ Un complemento para Microsoft Excel.

⬤ Constructor de gráficos.

⬤ datos sucios.

⬤ Visualización.

⬤ regresión.

⬤ ANOVA.

⬤ Regresión logística.

⬤ Análisis de componentes principales.

⬤ LASSO.

⬤ Red elástica.

⬤ Análisis de conglomerados.

⬤ Árboles de decisión.

⬤  k -nearest neighbors.

⬤ Redes neuronales.

⬤ bootstrap forests.

⬤ Árboles potenciados.

⬤ Minería de texto.

⬤ Reglas de asociación.

⬤ comparación de modelos.

⬤ previsión de series temporales.

Con un nuevo y extenso capítulo sobre la previsión de series temporales y más ejercicios para poner a prueba sus conocimientos, esta tercera edición es de un valor incalculable para quienes necesitan ampliar sus conocimientos de estadística y aplicar análisis del mundo real a la resolución de problemas.