Puntuación:
El libro es una apreciada introducción a Q y al aprendizaje automático, elogiada por su claridad y su visión práctica. El autor, Nick, es reconocido como un experto en programación Q, aportando valiosos ejemplos y explicaciones que ayudan tanto a los principiantes como a los familiarizados con el tema.
Ventajas:Estilo de redacción claro y accesible, valiosos conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático, ejemplos útiles que fomentan la experimentación con Q, fuerte respaldo de lectores que han trabajado con el autor, y eficaz encuadre como compañero de textos establecidos de aprendizaje estadístico.
Desventajas:En las reseñas no se mencionan desventajas específicas.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q
Lleve la potencia del aprendizaje automático a la base de datos de series temporales más rápida. Fun Q utiliza el potente lenguaje de programación q para implementar muchos de los algoritmos de aprendizaje automático más famosos.
Utilizando una biblioteca de aprendizaje automático meticulosamente factorizada, cada algoritmo se descompone en sus componentes básicos y luego se reconstruye desde cero. Se utilizan famosos conjuntos de datos de aprendizaje automático para motivar cada capítulo a medida que se introducen modismos q avanzados. Si usted es un científico de datos que es nuevo en q o un administrador de kdb+ que es nuevo en el aprendizaje automático, se divertirá aprendiendo cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser implementados en el conciso lenguaje vector-funcional q.
Con nada más que el binario q, usted será capaz de descargar conjuntos de datos, generar gráficos en el terminal q y obtener retroalimentación al estilo de la barra de progreso a medida que los parámetros del modelo mejoran iterativamente. Además de ser una introducción funcional a los algoritmos de aprendizaje automático en q, está diseñado para ser también una introducción divertida.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)