Flujo de datos: Comprender el flujo en tiempo real

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción concisa a los datos en flujo y a la arquitectura de canalizaciones en tiempo real. Abarca los componentes y conceptos clave de los sistemas de datos de alta velocidad, aunque destaca por su falta de profundidad en algunas áreas técnicas. Mientras que algunos usuarios aprecian su claridad y la inclusión de formatos digitales, otros lo encuentran demasiado básico o poco fácil de leer.

Libro físico y encuadernación de alta calidad, contenido conciso y relevante, incluye una versión de libro electrónico sin coste adicional, bien escrito con descripciones claras, buena cobertura de los sistemas y la arquitectura de streaming, útil para principiantes y lectores expertos en tecnología, incluye numerosas referencias para lecturas adicionales.

Algunos contenidos son demasiado básicos y carecen de profundidad para usuarios avanzados, podría resultar difícil para quienes no estén familiarizados con la jerga técnica, no es fácil de leer sin diagramas que ilustren los conceptos, carece de detalles sobre la creación de sistemas prácticos.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Contenido del libro:

Resumen

Streaming Data introduce los conceptos y requisitos de los sistemas de datos en flujo y en tiempo real. El libro es un tutorial rico en ideas que le enseña a pensar en cómo interactuar de manera eficiente con los datos de flujo rápido.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Como humanos, estamos constantemente filtrando y descifrando la información que fluye hacia nosotros. Del mismo modo, las aplicaciones de streaming de datos pueden realizar tareas asombrosas, como leer datos de localización en directo para recomendar servicios cercanos, rastrear averías de la maquinaria en tiempo real y enviar recibos digitales antes de que los clientes salgan de la tienda. Los recientes avances en la tecnología y las técnicas de streaming de datos hacen posible que cualquier desarrollador pueda crear estas aplicaciones si tiene la mentalidad adecuada. Este libro le permitirá unirse a ellos.

Acerca del libro

Streaming Data es un tutorial rico en ideas que le enseña a pensar en la interacción eficaz con datos que fluyen rápidamente. A través de ejemplos relevantes y casos de uso ilustrados, explorará diseños para aplicaciones que leen, analizan, comparten y almacenan datos en streaming. Por el camino, descubrirá las funciones de tecnologías clave como Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ y muchas más. Este libro ofrece el equilibrio perfecto entre el pensamiento global y los detalles de implementación.

Contenido

⬤ La forma correcta de recopilar datos en tiempo real.

⬤ Arquitectura de una tubería de streaming.

⬤ Análisis de los datos.

⬤ Qué tecnologías utilizar y cuándo.

Acerca del lector

Escrito para desarrolladores familiarizados con conceptos de bases de datos relacionales. No se requiere experiencia con streaming o aplicaciones en tiempo real.

Sobre el autor

Andrew Psaltis es un ingeniero de software centrado en el análisis masivo escalable en tiempo real.

Tabla de Contenidos

PARTE 1 - UN NUEVO ENFOQUE HOLÍSTICO.

⬤ Introducción a la transmisión de datos.

⬤ Obtención de datos de los clientes: ingestión de datos.

⬤ Transportando los datos desde el nivel de recolección: desacoplando la tubería de datos.

⬤ Análisis de datos en streaming.

⬤ Algoritmos de análisis de datos.

⬤ Almacenamiento de los datos analizados o recogidos.

⬤ Puesta a disposición de los datos.

⬤ Capacidades y limitaciones de los dispositivos de consumo para acceder a los datos.

PARTE 2 - LLEVÁNDOLO AL MUNDO REAL.

⬤ Analizar las confirmaciones de asistencia a Meetup en tiempo real.