Fact Oriented Modeling with FCO-IM: Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling (Modelado de información orientado a la comunicación)

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Fact Oriented Modeling with FCO-IM: Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling (Modelado de información orientado a la comunicación) (Pieter Zwart Jan)

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Título original:

Fact Oriented Modeling with FCO-IM: Capturing Business Semantics in Data Models with Fully Communication Oriented Information Modeling

Contenido del libro:

Este libro ofrece un curso básico completo sobre el modelado de información totalmente orientado a la comunicación (FCO-IM), una técnica de modelado de datos orientada a los hechos (FOM). El libro es adecuado para el autoestudio por parte de modeladores FCO-IM principiantes, tengan o no experiencia en otras técnicas de modelado. A lo largo del libro se utiliza un elaborado caso práctico como ilustración.

El libro también ilustra cómo los modelos de datos de otras técnicas pueden derivarse de un modelo FCO-IM elemental. También se ofrece el contexto del modelado orientado a hechos, y las perspectivas del modelado de información indican áreas de aplicación relacionadas y lecturas adicionales.

Los métodos de modelado orientado a hechos (como FCO-IM) tienen tres ventajas principales sobre otras técnicas de modelado de datos:

⬤ FCO-IM capta la semántica empresarial. El significado de los hechos se capta incorporando al modelo expresiones de hechos concretos en frases claras, que entienden tanto los expertos del dominio como los modeladores de información.

⬤ FCO-IM incluye un procedimiento de trabajo detallado que indica exactamente cómo hacer un modelo de datos. Muchas técnicas dejan claro qué hay que modelar, pero pocas ofrecen un conjunto detallado de directrices y comprobaciones que indiquen cómo elaborar, comprobar y validar el modelo.

⬤ FCO-IM se centra en hechos elementales, evitando la agrupación prematura de hechos (en entidades) pero también evitando considerar sólo fragmentos incompletos de hechos (atributos). A partir de un modelo elemental, pueden derivarse automáticamente modelos de datos en otras técnicas (ERM, UML, Data Vault, Star Schema y bases de datos relacionales y NoSQL).

Otros datos del libro:

ISBN:9781634620864
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2015
Número de páginas:306

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)