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Exploring Monte Carlo Methods
Exploring Monte Carlo Methods es un texto básico que describe los métodos numéricos que se han dado en llamar "Monte Carlo". El libro trata el tema de forma genérica a lo largo de los ocho primeros capítulos y, por tanto, debería ser de utilidad para cualquiera que desee aprender a utilizar Montecarlo. Los dos capítulos siguientes se centran en aplicaciones en ingeniería nuclear, que son ilustrativas de usos en otros campos. Se incluyen cinco apéndices, que proporcionan información útil sobre distribuciones de probabilidad, códigos Monte Carlo de propósito general para el transporte de radiación y otros asuntos. El famoso "problema de la aguja de Buffon" proporciona un tema unificador, ya que se utiliza repetidamente para ilustrar muchas características de los métodos de Monte Carlo.
Este libro proporciona los detalles básicos necesarios para aprender a aplicar los métodos de Monte Carlo y, por tanto, debería ser útil como libro de texto para cursos de licenciatura o posgrado en métodos numéricos. Está escrito de forma que los lectores interesados con sólo conocimientos de cálculo y ecuaciones diferenciales puedan aprender Monte Carlo por sí mismos. La cobertura de temas como la reducción de la varianza, la generación de números pseudoaleatorios, el Monte Carlo de cadenas de Markov, el Monte Carlo inverso y las ecuaciones de operadores lineales harán que el libro sea útil incluso para los profesionales experimentados en Monte Carlo.
⬤ Proporciona un tratamiento conciso de los métodos genéricos de Monte Carlo.
⬤ Pruebas para cada capítulo.
⬤ Apéndices incluyen Ciertas funciones matemáticas; funciones de Bose Einstein, funciones de Fermi Dirac, funciones de Watson.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)