Experimentos: Planificación, análisis y optimización

Opiniones de los lectores

El libro recibió críticas abrumadoramente positivas por su condición, facilidad de comprensión y cobertura exhaustiva de los conceptos de diseño experimental, lo que lo convierte en un valioso recurso tanto para estudiantes como para investigadores. Los usuarios elogiaron su organización y la disponibilidad de datos de apoyo en línea, al tiempo que destacaron su claridad y enfoque moderno en comparación con otros textos.

Buen estado en el momento de la entrega, fácil de leer y comprender, excelentes explicaciones de conceptos complejos, buen conjunto de ejercicios, referencia bien organizada con abundantes ejemplos, tratamiento moderno del tema, recursos en línea de apoyo.

Algunos usuarios se vieron en la necesidad de compararlo con otros textos, sugiriendo que quizá no cubra todos los temas avanzados con la profundidad deseada, pero no se mencionaron contras específicos en detalle.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Experiments: Planning, Analysis, and Optimization

Contenido del libro:

Elogios de la primera edición

"Si... desea una referencia actualizada y definitiva escrita por autores que han contribuido mucho a este campo, entonces este libro es una adición esencial a su biblioteca".

-- Journal of the American StatisticalAssociation

Totalmente actualizado para reflejar los principales avances en el uso de experimentos diseñados estadísticamente para la mejora de productos y procesos, Experimentos, segunda edición presenta algunos de los descubrimientos más recientes -y arroja más luz sobre los ya existentes- sobre el diseño y análisis de experimentos y sus aplicaciones en la optimización de sistemas, robustez y comparación de tratamientos. Manteniendo el mismo estilo fácil de seguir que en la edición anterior e incluyendo actualizaciones modernas, este libro sigue presentando un sistema nuevo e integrado de diseño y análisis experimental que puede aplicarse en diversos campos de la investigación, como la ingeniería, la medicina y las ciencias físicas.

Los autores modernizan las metodologías aceptadas al tiempo que perfeccionan muchos temas de vanguardia, como el diseño robusto de parámetros, la mejora de la fiabilidad, el análisis de datos no normales, el análisis de experimentos con aliasing complejo, los diseños multinivel, los diseños de aberración mínima y las matrices ortogonales. Junto con un nuevo capítulo que se centra en el análisis de regresión, la segunda edición ofrece una cobertura ampliada y nueva de temas adicionales, incluyendo:

⬤ Cuadrados medios esperados y determinación del tamaño de la muestra.

⬤ ANOVA unidireccional y bidireccional con efectos aleatorios.

⬤ Diseños de gráficos divididos.

⬤ Tratamiento de efectos factoriales en ANOVA.

⬤ Modelos de superficie de respuesta para factores relacionados.

Basándose en ejemplos de sus años combinados de trabajo con clientes industriales, los autores presentan muchos temas de vanguardia en una única fuente de fácil acceso. También se incluyen amplios estudios de casos, con objetivos, datos y diseños experimentales, y los conjuntos de datos del libro pueden encontrarse en un sitio FTP relacionado, junto con material complementario adicional. Los resúmenes de los capítulos ofrecen un resumen sucinto de los métodos analizados, y los extensos apéndices dirigen a los lectores a recursos para profundizar en el estudio.

Experimentos, segunda edición, es un libro excelente para los cursos de diseño de experimentos de grado superior y de posgrado. También es un valioso recurso para ingenieros y estadísticos en ejercicio.