Event Streams in Action: Sistemas de eventos en tiempo real con Kafka y Kinesis

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su exhaustiva cobertura de la arquitectura de software centrada en eventos, en particular en las tecnologías de flujo de eventos. Incluye ejemplos prácticos de código y diversas herramientas, lo que lo convierte en un recurso útil para desarrolladores de software experimentados. Sin embargo, su estrecho enfoque técnico puede no resultar atractivo para un público más amplio.

⬤ Estado completamente nuevo
⬤ llegó a tiempo
⬤ introducción completa y comprensible al streaming de eventos
⬤ muchos ejemplos de código
⬤ valiosa exposición de proyectos
⬤ orientación técnica clara para las decisiones de implementación.

Enfoque estrecho, principalmente beneficioso para programadores; puede ser considerado irrelevante para lectores no técnicos.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Contenido del libro:

Resumen

Event Streams in Action es un libro fundacional que introduce el paradigma ULP y presenta técnicas para utilizarlo eficazmente en entornos ricos en datos.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Muchas aplicaciones de alto perfil, como LinkedIn y Netflix, ofrecen un rendimiento ágil y receptivo reaccionando a los eventos del usuario y del sistema a medida que se producen. En los sistemas a gran escala, esto requiere una supervisión, gestión y reacción eficaces ante múltiples flujos de eventos. Herramientas como Kafka, junto con patrones innovadores como el procesamiento unificado de registros, ayudan a crear una arquitectura coherente de procesamiento de datos para aplicaciones basadas en eventos.

Acerca del libro

Event Streams in Action le enseña técnicas para agregar, almacenar y procesar flujos de eventos utilizando el patrón de procesamiento de registro unificado. En esta guía práctica, descubrirá importantes diseños de aplicaciones como la arquitectura lambda, la agregación de flujos y el reprocesamiento de eventos. También explorará el escalado, la resistencia, los patrones de flujo avanzados y mucho más. Cuando termine, estará diseñando aplicaciones basadas en datos a gran escala que son más fáciles de crear, implementar y mantener.

Qué hay dentro

⬤ Validación y supervisión de flujos de eventos.

⬤ Análisis de eventos.

⬤ Métodos para el modelado de eventos.

⬤ Ejemplos usando Apache Kafka y Amazon Kinesis.

Acerca del lector

Para lectores con experiencia codificando en Java, Scala o Python.

Sobre el autor

Alexander Dean desarrolló Snowplow, una plataforma de análisis y procesamiento de eventos de código abierto. Valentin Crettaz es un consultor independiente de TI con 25 años de experiencia.

Índice

PARTE 1 - FLUJOS DE EVENTOS Y REGISTROS UNIFICADOS.

⬤ Presentación de los flujos de eventos.

⬤ El log unificado 24.

⬤ Procesamiento de flujos de eventos con Apache Kafka.

25. ⬤ Procesamiento de flujos de eventos con Amazon Kinesis.

⬤ Procesamiento de flujos stateful.

PARTE 2- INGENIERÍA DE DATOS CON STREAMS.

⬤ Esquemas.

⬤ Archivo de eventos.

⬤ Procesamiento orientado a flujos.

⬤ Comandos.

PARTE 3- ANÁLISIS DE EVENTOS.

⬤ Análisis en lectura.

⬤ Análisis en escritura.