Evaluación estadística de pruebas médicas para clasificación y predicción

Opiniones de los lectores

El libro es muy elogiado por los investigadores clínicos por sus explicaciones claras y su orientación práctica sobre la evaluación estadística de las pruebas diagnósticas. Sin embargo, la calidad de la versión Kindle suscita gran preocupación, lo que provoca frustración entre los usuarios, y algunos críticos han señalado la falta de teoría estadística básica y de recursos como las claves de respuestas.

⬤ La evaluación estadística de las pruebas diagnósticas.
⬤ Explicaciones claras e instrucciones prácticas paso a paso.
⬤ Útil para entender las curvas ROC y los cálculos del tamaño de la muestra.
⬤ Bien escrito y accesible para lectores sin formación médica.

⬤ Mala calidad de la versión Kindle, incluyendo problemas de numeración de páginas y notación matemática corrupta.
⬤ Falta de respuestas a los ejercicios.
⬤ Ausencia de discusiones sobre teoría estadística básica y relevancia en el análisis de datos.
⬤ Algunos temas, como la introducción del «lector» en el diagnóstico de pruebas, se tratan de forma inadecuada.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction

Contenido del libro:

Este libro describe conceptos y técnicas estadísticas para evaluar pruebas de diagnóstico médico y biomarcadores para detectar enfermedades. En términos más generales, las técnicas se refieren al problema de la clasificación estadística para predecir un resultado dicotómico.

Se describen medidas para cuantificar la precisión de las pruebas, como la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos, los cocientes de probabilidad diagnóstica y la curva característica operativa del receptor, que se utiliza habitualmente para pruebas continuas y ordinales. Se presentan procedimientos estadísticos para estimarlas y compararlas.

Se presentan marcos de regresión para evaluar los factores que influyen en la precisión de las pruebas y para compararlas ajustando dichos factores. Este libro presenta muchos ejemplos prácticos de datos reales y debería ser de interés para estadísticos en ejercicio o investigadores cuantitativos implicados en el desarrollo de pruebas de clasificación o predicción en medicina.