INDOOR AIR QUALITY ASSESSMENT FOR SMART
La calidad del aire interior (CAI) y la contaminación del aire interior (CAI) son motivo de preocupación en muchos países porque pueden influir significativamente en la salud general y el bienestar de quienes pasan la mayor parte del tiempo en interiores, ya sea en casa o en el trabajo. Una IAQ deficiente y la exposición repetida a concentraciones peligrosas de contaminantes pueden contribuir significativamente a la carga sanitaria, junto con el aumento del absentismo y la pérdida de productividad en todo el mundo.
Este libro, Indoor Air Quality Assessment for Smart Environments (Evaluación de la calidad del aire interior en entornos inteligentes), explora el problema de la calidad del aire interior y destaca los posibles retos, lagunas y oportunidades en este campo. Como sugiere el título, se centra en la evaluación de la IAQ en entornos inteligentes utilizando tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT) y las Redes Inalámbricas de Sensores (WSN), que pueden contribuir aún más al desarrollo de sistemas inteligentes de gestión de edificios.
El libro contiene 8 capítulos, escritos por varios expertos en la materia y que abordan elementos significativos de la gestión de la IAQ, entre ellos: definición, estado del arte y aplicaciones; técnicas de detección; intervenciones tecnológicas y entornos inteligentes; dispositivos de monitorización inteligentes; hospitales ecológicos e inteligentes; riesgos para la salud de los nanoproductos de construcción; la optimización de la ventilación doméstica; y una evaluación de los entornos inteligentes. Además de constituir una útil fuente de conocimientos para investigadores, responsables políticos, profesionales de la salud pública y organismos gubernamentales que deseen mejorar la calidad del aire en los edificios, el libro servirá también de guía a los ocupantes de edificios que deseen tomar las medidas necesarias para mejorar el entorno construido con disposiciones de ventilación mejoradas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)