Etiquetado semántico de funciones

Título original:

Semantic Role Labeling

Contenido del libro:

Este libro pretende ofrecer una visión general de varios aspectos del etiquetado de roles semánticos. El capítulo 1 comienza con antecedentes lingüísticos sobre la definición de los roles semánticos y las controversias que los rodean.

El capítulo 2 describe cómo las teorías han dado lugar a léxicos estructurados como FrameNet, VerbNet y los archivos de marcos del PropBank que, a su vez, proporcionan la base para la anotación semántica a gran escala de corpus. Estos datos han facilitado el desarrollo de sistemas automáticos de etiquetado semántico de roles basados en técnicas de aprendizaje automático supervisado. El capítulo 3 presenta los principios generales de la aplicación del aprendizaje automático supervisado y no supervisado a esta tarea, con una descripción de las etapas estándar y la elección de características, además de ofrecer detalles de varios sistemas específicos.

Los avances más recientes incluyen el uso de la inferencia conjunta para aprovechar las sensibilidades contextuales y los intentos de mejorar el rendimiento mediante una mayor integración de la tarea de análisis sintáctico con el etiquetado de roles semánticos. En el capítulo 3 también se analiza el impacto de la granularidad de los roles semánticos en el rendimiento del sistema.

Una vez esbozado el planteamiento básico con respecto al inglés, el capítulo 4 aborda la aplicación de las mismas técnicas a otros idiomas, utilizando el chino como ejemplo principal. Aunque se dispone de datos de entrenamiento sustanciales para el chino, no ocurre lo mismo con muchas otras lenguas, y también se presentan técnicas para proyectar etiquetas de roles en inglés sobre corpus paralelos.

Índice: Prefacio / Roles semánticos / Recursos léxicos disponibles / Aprendizaje automático para el etiquetado semántico de roles / Una perspectiva multilingüe / Resumen.