Ética de los datos y la analítica: Concepts and Cases

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Título original:

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases

Contenido del libro:

La ética de los datos y la analítica, en muchos sentidos, no difiere de cualquier esfuerzo por encontrar la respuesta correcta. Cuando una empresa elige un proveedor, financia un nuevo producto o contrata a un empleado, los directivos están tomando decisiones con implicaciones morales. Las decisiones empresariales, como todas las decisiones, tienen un componente moral en el sentido de que las personas pueden salir beneficiadas o perjudicadas, las normas se cumplen o se incumplen, las personas reciben un trato justo o no, y los derechos se hacen efectivos o se ven mermados. Sin embargo, la analítica de datos introduce arrugas u obstáculos morales en la forma de concebir la ética. Las cuestiones de responsabilidad, privacidad, vigilancia, parcialidad y poder ponen a prueba las herramientas habituales para examinar si una decisión es buena, ética o justa. Abordar estas cuestiones requiere marcos diferentes para entender lo que está mal y lo que podría ser mejor.

Ética de los datos y la analítica: Concepts and Cases no busca una respuesta nueva y diferente ni prohibir toda la tecnología en favor de la toma de decisiones humana. El texto adopta un enfoque más escéptico e irónico de las respuestas y conceptos actuales, al tiempo que se identifica y se solidariza con los demás. Aplicando esto al esfuerzo por comprender la ética de los datos y la analítica, el texto hace hincapié en la búsqueda de múltiples enfoques éticos como formas de abordar los problemas actuales para encontrar mejores soluciones en lugar de dar prioridad a un conjunto de conceptos o teorías. El libro trabaja a través de casos para comprender tanto a los marginados por los programas de análisis de datos como a los que se ven reforzados por ellos.

Tres temas recorren todo el libro. En primer lugar, los programas de análisis de datos están cargados de valores en el sentido de que las tecnologías crean consecuencias morales, refuerzan o socavan los principios éticos y permiten o disminuyen los derechos y la dignidad. Esto hace que se preste más atención al papel de los desarrolladores a la hora de incorporar valores en el diseño de los programas de análisis de datos. En segundo lugar, el diseño es fundamental. En la mayoría de los casos examinados, el propósito es mejorar el diseño y el desarrollo de los programas de análisis de datos. En tercer lugar, la analítica de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen que ver con el poder. El debate sobre el poder -quién lo tiene, quién lo conserva y quién es marginado- se entremezcla a lo largo de los capítulos, las teorías y los casos. Al analizar los marcos éticos, el texto se centra en las teorías críticas que cuestionan las estructuras de poder y los supuestos por defecto y tratan de emancipar a los marginados.