Estudios epidemiológicos controlados

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Título original:

Controlled Epidemiological Studies

Contenido del libro:

Este libro abarca los diseños epidemiológicos clásicos que utilizan un grupo de referencia/control, incluidos el caso-control, el caso-cohorte, el caso-control anidado y las variaciones de estos diseños, como los diseños estratificados y en dos etapas. Presenta una visión unificada de estos diseños de muestreo como representaciones de una cohorte subyacente o población diana de interés. Esto permite introducir varios diseños ampliados y analizarlos con un enfoque similar: muestreo extremo en el resultado (diseño de casos y controles extremos) o en la exposición (enriquecido con exposición, densidad de exposición, contrapartida), diseños que reutilizan controles previos y diseños de muestreo de aumento. Otras ampliaciones aprovechan los datos agregados para un muestreo por conglomerados eficiente, tienen en cuenta exposiciones variables en el tiempo y combinan controles emparejados y no emparejados. También se presentan diseños autocontrolados, incluidos el cruce de casos, las series de casos autocontroladas y el cruce de exposiciones. Se introduce y discute el diseño de prueba negativa para los estudios de vacunas y el uso de controles negativos para la evaluación del sesgo.

Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado en bioestadística, epidemiología y disciplinas afines, o a investigadores sanitarios y analistas de datos interesados en ampliar sus conocimientos sobre diseño de estudios y técnicas de análisis de datos.

Este libro

⬤ Acorta la distancia entre la epidemiología y los libros de bioestadística de orientación más matemática.

⬤ Reúne la riqueza de conocimientos epidemiológicos sobre diseños de estudios observacionales que se encuentra dispersa en varias décadas de publicaciones científicas.

⬤ Ilustra el funcionamiento de los métodos en aplicaciones reales de investigación.

⬤ Proporciona directrices para la implementación en paquetes de software estándar (Stata, R).

⬤ Incluye numerosos ejercicios, que cubren pruebas matemáticas simples, consideración de diseños propuestos o publicados, y análisis práctico de datos.