Estructuras Prácticas de Gráficos en SQL Server y Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data (Habilitación de perspectivas más profundas utilizando datos altamente conectados)

Título original:

Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data

Contenido del libro:

Utilice las funciones de tabla de gráficos en Azure SQL que se introdujeron en SQL Server 2017 y se perfeccionaron en SQL Server 2019. Este libro le muestra cómo crear estructuras de datos para capturar conexiones complejas entre elementos de sus datos. Estas conexiones le ayudarán a analizar y extraer información de las conexiones en sus datos que van más allá de las relaciones clásicas.

Los ejemplos de gráficos del libro son útiles para analizar las relaciones de las redes sociales, las relaciones complejas entre productos y clientes, y cualquier otro tipo de análisis de datos en el que las conexiones indirectas que de otro modo podrían perderse utilizando técnicas convencionales pueden ser minadas por su perspicacia y valor empresarial.

Se tratan las estructuras de árbol, haciendo hincapié en una estructura utilizada habitualmente por las organizaciones para agregar datos a distintos niveles de una organización. El libro proporciona ejemplos de código de objetos SQL Graph, así como una técnica alternativa de implementación de árboles. Se incluyen datos de muestra (y generadores de datos) para que pueda probar el rendimiento y elegir el enfoque de implementación que mejor se adapte a sus necesidades y a las de su aplicación.

Si su trabajo implica el análisis o almacenamiento de elementos de datos que están conectados en una topología de red, este es el libro que le ayudará a aplicar la potencia de SQL Server a esos datos y a aprovechar sus conocimientos actuales.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender el modelo de grafos y los términos asociados utilizados en el análisis de grafos.

⬤ Almacenar datos altamente conectados en SQL Server y Azure SQL junto con los datos relacionales existentes.

⬤ Hacer un uso completo de la función de tabla de gráficos que se refina y mejora en SQL Server 2019.

⬤ Implementar estructuras de árbol de alto rendimiento que harán posible el almacenamiento y la consulta de datos de árbol.

⬤ Reportar datos asociados a una estructura de árbol para agregar resultados a diferentes niveles.

A quién va dirigido este libro