Estructuras de datos y diseño de programas con Python: Una introducción autodidacta

Opiniones de los lectores

Se critica que el libro está muy influenciado por los conceptos de C/C++, lo que lleva a confusión en su presentación de Python. Carece de explicaciones adecuadas sobre conceptos fundamentales de Python, lo que dificulta que los lectores comprendan el material de forma eficaz. Aunque el libro incluye algunas preguntas razonables, no proporciona suficiente contexto e información a lo largo de los capítulos, lo que le resta valor educativo.

Algunos conceptos presentados en el libro tienen mérito, y ciertas preguntas se ajustan bien al material tratado. Las preguntas del cuestionario fomentan el compromiso con el contenido.

El libro carece de explicaciones claras y contexto para muchos conceptos fundamentales de Python, lo que lleva a una confusión significativa sobre temas críticos como listas vs. tuplas, gestión de memoria, espacios de nombres, y otros. Hay una notable ausencia de información esencial que dificulta el autoaprendizaje, haciendo que parezca irrelevante para Python mientras que está demasiado alineado con C/C++.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Data Structures and Program Design Using Python: A Self-Teaching Introduction

Contenido del libro:

Las estructuras de datos proporcionan un medio para gestionar enormes cantidades de información, como grandes bases de datos, utilizar el SEO de forma eficaz y crear servicios de indexación en Internet/Web. Este libro está diseñado para presentar los fundamentos de las estructuras de datos para principiantes utilizando el lenguaje de programación Python en un formato amigable y autodidáctico. A lo largo del texto se integran analogías prácticas que utilizan aplicaciones del mundo real para explicar conceptos técnicos. El libro incluye una variedad de ejercicios prácticos de fin de capítulo, por ejemplo, de programación, teóricos y de opción múltiple.

CARACTERÍSTICAS

⬤ Cubre los fundamentos de las estructuras de datos utilizando Python.

⬤ Numerosos consejos, analogías y aplicaciones prácticas mejoran la comprensión de los temas tratados.

⬤ Preguntas frecuentes integradas a lo largo del texto aclaran y explican conceptos.

⬤ Incluye una variedad de ejercicios de fin de capítulo, por ejemplo, de programación, teóricos y de opción múltiple.