Estructuras de datos y algoritmos en Python: Mejore el rendimiento de las aplicaciones con grafos, pilas y colas

Título original:

Python Data Structures and Algorithms: Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Contenido del libro:

Implementar estructuras de datos y algoritmos clásicos y funcionales utilizando Python

Características principales

⬤ Una guía paso a paso, que le proporcionará una discusión exhaustiva sobre el análisis y diseño de estructuras de datos fundamentales de Python.

⬤ Obtenga una mejor comprensión de los conceptos avanzados de Python como la notación big-o, la programación dinámica y las estructuras de datos funcionales.

⬤ Explore las ilustraciones para presentar estructuras de datos y algoritmos, así como su análisis, de una manera clara y visual.

Descripción del libro

Las estructuras de datos permiten organizar los datos de una determinada manera eficiente. Son fundamentales para cualquier problema, proporcionan una solución completa y actúan como código reutilizable.

En este libro, aprenderá las estructuras de datos esenciales de Python y los algoritmos más comunes.

Con este libro de fácil lectura, podrá comprender la potencia de las listas enlazadas, las listas doblemente enlazadas y las listas enlazadas circulares. Podrá crear estructuras de datos complejas como grafos, pilas y colas. Exploraremos la aplicación de búsquedas binarias y árboles de búsqueda binarios. Aprenderá las técnicas y estructuras habituales utilizadas en tareas como el preprocesamiento, el modelado y la transformación de datos. También discutiremos cómo organizar el código de forma manejable, consistente y extensible. El libro explorará en detalle algoritmos de ordenación como la ordenación burbuja, la ordenación selección, la ordenación inserción y la ordenación fusión.

Al final del libro, aprenderás a construir componentes que son fáciles de entender, depurar y utilizar en diferentes aplicaciones.

Lo que aprenderá

⬤ Obtener una sólida comprensión de las estructuras de datos de Python.

⬤ Construir aplicaciones de datos sofisticadas.

⬤ Comprender los patrones de programación y algoritmos comunes utilizados en la ciencia de datos de Python.

⬤ Escribir código robusto y eficiente.