Estructuras de datos y algoritmos con JavaScript: Llevando los enfoques informáticos clásicos a la Web

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una buena introducción a las estructuras de datos y algoritmos en un contexto JavaScript, con explicaciones claras y ejercicios útiles. Sin embargo, está plagado de numerosos errores de codificación, erratas y un formato deficiente, lo que resulta frustrante para los lectores que intentan aprender con él.

El libro es útil para comprender las estructuras de datos y los algoritmos, especialmente para quienes tienen conocimientos básicos de JavaScript. Contiene explicaciones claras y puede servir como un recurso valioso para la práctica de la codificación.

El libro contiene numerosos errores en ejemplos de código, erratas y problemas de formato, lo que deja a los lectores confundidos sobre si los errores se deben al texto o a su propia comprensión. Muchos lectores opinan que no se ha corregido correctamente y esperan más por su precio.

(basado en 24 opiniones de lectores)

Título original:

Data Structures and Algorithms with JavaScript: Bringing Classic Computing Approaches to the Web

Contenido del libro:

Como desarrollador experimentado de JavaScript que se pasa a la programación del lado del servidor, necesitará implementar estructuras de datos y algoritmos clásicos asociados a lenguajes orientados a objetos convencionales como C# y Java. Esta guía práctica le muestra cómo trabajar de forma práctica con diversos mecanismos de almacenamiento, como listas enlazadas, pilas, colas y grafos, dentro de las limitaciones del entorno JavaScript.

Determine qué estructuras de datos y algoritmos son los más apropiados para los problemas que intenta resolver y comprenda las ventajas y desventajas de utilizarlos en un programa JavaScript. También se incluye una descripción general de las funciones de JavaScript utilizadas a lo largo del libro.

Este libro cubre:

⬤ Arrays y listas: las estructuras de datos más comunes.

⬤ Pilas y colas: estructuras de datos más complejas similares a listas.

⬤ Listas enlazadas: cómo superan las deficiencias de las matrices.

⬤ Diccionarios: almacenamiento de datos como pares clave-valor.

⬤ Hashing: bueno para la inserción y recuperación rápida.

⬤ Conjuntos: útil para almacenar elementos únicos que sólo aparecen una vez.

⬤ Árboles binarios: almacenan datos de forma jerárquica.

⬤ Grafos y algoritmos de grafos: ideal para modelar redes.

⬤ Algoritmos: incluidos los que ayudan a ordenar o buscar datos.

⬤ Algoritmos avanzados: programación dinámica y algoritmos codiciosos.