Estrategias de optimización: Planificación de refinerías de petróleo bajo incertidumbre

Título original:

Optimization Strategies: Petroleum Refinery Planning under Uncertainty

Contenido del libro:

En este trabajo se propone un enfoque híbrido de programación estocástica (PE) para la planificación óptima a medio plazo de una refinería que aborda tres formas de incertidumbre: los precios del crudo y los productos, las demandas y los rendimientos.

Se emplea una técnica de PE que utiliza variables de holgura compensatorias para tener en cuenta explícitamente las violaciones de las restricciones y aumentar así la trazabilidad del modelo. Se estudian cuatro enfoques para lograr la robustez de la solución y del modelo: (1) el modelo de media-varianza (MV) de Markowitz para tratar la aleatoriedad de los coeficientes del objetivo minimizando la varianza (riesgo económico) del valor esperado de los coeficientes aleatorios; (2) el SP en dos etapas con recurso fijo para tratar la aleatoriedad de los coeficientes RHS y LHS de las restricciones minimizando los costes de recurso esperados; (3) la incorporación del modelo MV en el marco de (2) para formular un modelo de riesgo medio que minimice la expectativa de los coeficientes RHS y LHS de las restricciones; (4) la incorporación del modelo MV en el marco de (2) para formular un modelo de riesgo medio que minimice la expectativa de los coeficientes RHS y LHS de las restricciones minimizando los costes de recurso esperados.

que minimiza la expectativa y la medida de riesgo operacional de la varianza de los costes de recurso; y (4) reformulación del modelo en (3) adoptando la desviación media-absoluta (DMA) como medida de riesgo operacional impuesta por los costes de recurso para una nueva aplicación de planificación de refinerías. Se ilustra un ejemplo numérico.