Estrategias de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades mediante la nube

Estrategias de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades mediante la nube (Devshibhai Sadaria Priti)

Título original:

Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud

Contenido del libro:

En este capítulo se destacan los conceptos básicos de mi área de investigación. Incluye.

La introducción de Big Data, Big Data en el campo de la medicina, la diabetes mellitus, Big.

Análisis de datos, análisis predictivo. Además, también introduce la computación en nube,.

Hadoop tecnología con MapReduce y técnicas de aprendizaje automático junto.

Con la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. También incluye problema.

Identificar y decidir el enunciado del problema con la importancia y el.

Objetivo de la investigación. Al final del capítulo, esquema de capítulo de tesis.

Organización se da.

Big Data.

Todas las personas en esta era son cada vez más conocedores de la tecnología y el uso de.

Dispositivo electrónico está aumentando día a día. Los datos están creciendo de manera tremenda fuera.

Del alcance de nuestra imaginación. El término Big Data se refiere a todos los datos que se generan.

En todo el mundo. Las principales fuentes de estos grandes datos son los medios de comunicación, la nube, la web, el IoT y las bases de datos.

Bases de datos. Estos datos pueden estar en forma estructurada o no estructurada. La figura 1. 1 muestra.

Las distintas fuentes de los big data.

Otros datos del libro:

ISBN:9781916706279
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)