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Power Distribution System State Estimation
La estimación del estado es una función clave para la operación y el control en tiempo real de los sistemas de energía eléctrica, ya que su papel consiste en proporcionar un modelo de red en tiempo real completo, coherente y fiable utilizado para establecer otras funciones de operación y control en tiempo real. En los últimos años ha ampliado sus aplicaciones a la supervisión de redes de distribución activas con recursos energéticos distribuidos. Las entradas de un estimador de estado convencional son una colección redundante de mediciones en tiempo real, previsiones de carga y producción y un modelo matemático que relaciona estas mediciones con las tensiones nodales complejas, que se toman como variables de estado del sistema. El objetivo de la estimación del estado es ajustar los modelos para que se aproximen más a los valores observados y ofrezcan mejores previsiones. En los sistemas eléctricos, esto es clave para mantener la calidad de la energía y hacer funcionar bien las unidades de generación y almacenamiento.
Este libro, escrito por autores internacionales de la industria y la universidad, aborda sistemáticamente la estimación del estado en los sistemas de distribución de energía. Los capítulos transmiten técnicas para la estimación del estado de los sistemas de distribución, como los métodos clásicos, el modelado de redes trifásicas, el cálculo del flujo de potencia, los enfoques desacoplados rápidos y su nueva aplicación mediante la normalización compleja por unidad, el método bayesiano y la estimación de estado multiárea. También se tratan las mediciones sincronizadas y no sincronizadas con diferentes frecuencias de muestreo, la supervisión en tiempo real y las experiencias prácticas de estimación del estado de la distribución.
Los investigadores relacionados con la energía eléctrica y los sistemas de distribución eléctrica, los profesionales que trabajan en empresas de servicios públicos, los estudiantes avanzados y los doctorandos encontrarán en esta obra una lectura esencial.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)