Battery State Estimation: Methods and Models
Las baterías son de vital importancia para almacenar energía renovable intermitente en aplicaciones fijas y móviles. Para cargar la batería y mantener su capacidad, el sistema de gestión de baterías debe conocer los estados de la batería, como la carga actual, la seguridad y la salud, pero también cantidades que no pueden medirse directamente. La estimación del estado estima el estado eléctrico de un sistema eliminando las imprecisiones y errores de los datos de medición. Para las baterías de iones de litio y otras baterías se utilizan numerosos métodos y técnicas. Los distintos modelos de baterías tratan de simplificar los circuitos utilizados en el sistema de gestión de baterías.
Esta concisa obra recoge los métodos y técnicas de estimación del estado necesarios para mantener la fiabilidad de las baterías. El libro se centra especialmente en los mecanismos, parámetros y factores de influencia. Los capítulos transmiten el modelado equivalente y varias técnicas de filtrado de Kalman, incluido el filtrado de Kalman extendido adaptativo para la estimación del estado de baterías múltiples, la predicción de filtrado de Kalman extendido dual para condiciones de trabajo complejas y el filtrado de partículas de la estimación de la seguridad teniendo en cuenta el efecto de desvanecimiento de la capacidad.
Este libro es una lectura necesaria para los investigadores en investigación y desarrollo de baterías, incluidos los sistemas de gestión de baterías y la electrónica de potencia relacionada, para los fabricantes de baterías y para los estudiantes avanzados de electrónica de potencia.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)