Estimación de la relación de densidad en el aprendizaje automático

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Título original:

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Contenido del libro:

El aprendizaje automático es un campo interdisciplinar de la ciencia y la ingeniería que estudia las teorías matemáticas y las aplicaciones prácticas de los sistemas que aprenden.

Este libro presenta teorías, métodos y aplicaciones de la estimación de la relación de densidad, que es un paradigma de reciente aparición en la comunidad del aprendizaje automático. Varios problemas de aprendizaje automático, como la adaptación a la no estacionariedad, la detección de valores atípicos, la reducción de la dimensionalidad, el análisis de componentes independientes, la agrupación, la clasificación y la estimación de la densidad condicional, pueden resolverse sistemáticamente mediante la estimación de cocientes de densidad de probabilidad.

Los autores ofrecen una introducción exhaustiva de varios estimadores de cocientes de densidades, incluidos métodos mediante estimación de densidades, ajuste de momentos, clasificación probabilística, ajuste de densidades y ajuste de cocientes de densidades, y describen cómo pueden aplicarse al aprendizaje automático. El libro también proporciona teorías matemáticas para la estimación de la relación de densidad, incluyendo análisis de convergencia paramétricos y no paramétricos y análisis de estabilidad numérica para completar el primer y definitivo tratamiento de todo el marco de la estimación de la relación de densidad en el aprendizaje automático.