Estimation of Evaporation from Open Water: A Review of Selected Studies, Summary of US Army Corps of Engineers Data Collection and Methods, and Evalua
Las organizaciones responsables de la gestión de los recursos hídricos, como el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos (USACE), se encargan de estimar la evaporación con fines de presupuestación y planificación hídrica. El USACE ha utilizado históricamente los datos de evaporación de la bandeja de clase A (datos de la bandeja) para estimar la evaporación de los embalses, pero muchos distritos del USACE han estado experimentando con otras técnicas como alternativa a la recogida de datos de la bandeja. El método del balance de energía se considera generalmente el método preferido para estimar con precisión la evaporación en aguas abiertas de lagos y embalses. Las ecuaciones complejas para estimar la evaporación, como las de Penman, DeBruin-Keijman y Priestley-Taylor, funcionan bien en comparación con las estimaciones del método del balance energético cuando todos los términos energéticos importantes están incluidos en las ecuaciones y se recogen datos ideales. Sin embargo, a veces se recogen datos no ideales y los términos energéticos, como el cambio en la cantidad de energía almacenada y la energía de advección, no se incluyen en las ecuaciones. Cuando se hace esto, los errores correspondientes en las estimaciones de evaporación no son cuantificables. Se ha demostrado que métodos mucho más sencillos, como el método de Hamon y un método desarrollado por la Oficina Meteorológica de EE.UU. (USWB) (rebautizada Servicio Meteorológico Nacional en 1970), proporcionan estimaciones razonables de la evaporación cuando se comparan con las estimaciones del método del presupuesto energético.
Los requisitos de datos para los métodos Hamon y USWB son mínimos y a veces funcionan bien con datos recogidos a distancia. El método Hamon requiere la temperatura media diaria del aire, y el método USWB requiere medias diarias de temperatura del aire, humedad relativa, velocidad del viento y radiación solar. Las estimaciones de la evaporación anual de los lagos a partir de los datos de las cacerolas suelen estar dentro del 20% de las estimaciones del método del balance energético. Los resultados de las estimaciones de evaporación del método Hamon y del método USWB se compararon con los datos históricos de las bateas en cinco embalses seleccionados de Texas (Benbrook Lake, Canyon Lake, Granger Lake, Hords Creek Lake y Sam Rayburn Lake) para evaluar su rendimiento y desarrollar coeficientes para minimizar el sesgo con el fin de estimar la evaporación de los embalses con precisiones similares a las estimaciones de evaporación obtenidas a partir de los datos de las bateas. Las estimaciones de la evaporación del embalse obtenidas mediante el método de Hamon modificado fueron similares a las estimaciones de la evaporación del embalse obtenidas a partir de los datos de las bateas para los períodos diarios, mensuales y anuales. Las estimaciones del método de Hamon modificado de la evaporación anual del embalse estaban siempre dentro del 20% de la evaporación anual del embalse obtenida de los datos de la batea. Las estimaciones no modificadas y modificadas del método de RSU de la evaporación anual de los embalses estuvieron dentro del 20% de la evaporación anual de los embalses a partir de los datos de las bateas durante aproximadamente el 91% de los años comparados.
Las diferencias diarias medias entre las estimaciones del método de RSU modificado y las estimaciones de los datos de los recipientes como porcentaje de la cantidad media de evaporación diaria de los datos de los recipientes estuvieron dentro del 20% durante el 98% de los meses. Sin ninguna modificación del método de RSU, las diferencias diarias medias como porcentaje de la cantidad media de evaporación diaria a partir de los datos de las bateas se situaron dentro del 20% durante el 73% de los meses. El uso del método USWB sin modificar es atractivo porque significa que las estimaciones de la evaporación media diaria del embalse pueden hacerse a partir de la temperatura del aire, la humedad relativa, la velocidad del viento y los datos de radiación solar recogidos de estaciones meteorológicas remotas sin necesidad de desarrollar coeficientes específicos del lugar a partir de datos históricos de la bandeja. Para la versión modificada del método de Hamon habría que desarrollar coeficientes específicos para cada lugar.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)