Opiniones de los lectores
Resumen:El libro está ampliamente considerado como un excelente recurso para aprender SAS y estadística a través de ejemplos claros y aplicaciones prácticas. Aunque muchos críticos elogiaron su accesibilidad y utilidad, algunos lo consideraron poco profundo y argumentaron que podría mejorarse con un contenido más exhaustivo.
Ventajas:Ejemplos fáciles de entender, capítulos bien ilustrados, buen equilibrio entre detalle y sencillez, orientación práctica, útil tanto para principiantes como para su uso en el aula, cómodo de leer.
Desventajas:Algunos lo consideran demasiado simplista o carente de profundidad, con un contenido mínimo que puede encontrarse gratuitamente en Internet; unos pocos críticos expresaron su decepción por su valor en relación con el coste.
(basado en 16 opiniones de lectores)
Título original:
SAS Statistics by Example
Contenido del libro:
En SAS Statistics by Example, Ron Cody ofrece un enfoque de libro de cocina para hacer estadística con SAS.
Estructurado específicamente en torno a las tareas o técnicas estadísticas más utilizadas (por ejemplo, comparación de dos medias, ANOVA y regresión), este libro proporciona un enfoque práctico y fácil de seguir del análisis estadístico que no se encuentra en otros libros. Para cada tarea estadística, Cody incluye ejemplos ampliamente comentados utilizando procedimientos de gráficos estadísticos ODS como SGPLOT, SGSCATTER y SGPANEL que muestran cómo SAS puede producir los estadísticos requeridos.
Además, aprenderá a comprobar los supuestos de todas las pruebas estadísticas pertinentes. Los principales temas tratados incluyen estadística descriptiva, pruebas de una y dos muestras, ANOVA, correlación, regresión lineal y múltiple, análisis de datos categóricos, regresión logística, técnicas no paramétricas y potencia y tamaño de la muestra. No se trata de un libro que enseñe estadística.
Más bien, SAS Statistics by Example es perfecto para programadores estadísticos de nivel intermedio a avanzado que conocen la estadística y desean utilizar SAS para realizar sus análisis. Este libro forma parte del programa SAS Press.
