Puntuación:
El libro es una guía práctica y bien escrita para entender la estadística aplicada al análisis de la compensación. Ofrece una cobertura exhaustiva de los métodos estadísticos, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para los recién llegados al campo de la compensación como para los profesionales experimentados que buscan mejorar sus habilidades analíticas. Sin embargo, puede percibirse como un libro de texto universitario, lo que podría limitar su atractivo para personas con experiencia. La organización del material podría mejorarse para una mayor claridad.
Ventajas:⬤ Recurso completo para comprender la estadística en la compensación
⬤ enfoque práctico, paso a paso
⬤ adecuado tanto para principiantes como para profesionales
⬤ sólidos ejemplos y explicaciones
⬤ ayuda en la aplicación de la estadística al análisis de la compensación en el mundo real
⬤ útil para la toma de decisiones analíticas.
⬤ Se percibe como un libro de texto universitario, que puede no resultar atractivo para profesionales experimentados
⬤ las secciones iniciales pueden ser demasiado básicas para quienes tienen una sólida formación estadística
⬤ la organización del contenido podría mejorarse
⬤ algunos lectores pueden encontrarlo caro.
(basado en 16 opiniones de lectores)
Statistics for Compensation
Un enfoque práctico y perspicaz de los métodos estadísticos utilizados por los profesionales de la compensación y los recursos humanos en su trabajo diario.
En diversos sectores, los profesionales de la retribución trabajan para organizar y analizar los aspectos del empleo que tienen que ver con los elementos de la retribución, como la determinación del salario base, las primas y las comisiones que una empresa ofrece a sus empleados por el trabajo realizado. Reconociendo los numerosos análisis cuantitativos de datos que forman parte de este trabajo diario, Statistics for Compensation proporciona una guía completa de las herramientas y técnicas estadísticas clave necesarias para realizar estos análisis y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones sobre retribución con conocimiento de causa.
Este libro autocontenido es el primero de su clase que explora el uso de diversos métodos cuantitativos -desde nociones básicas sobre porcentajes hasta regresión lineal múltiple- que se utilizan en la gestión, el diseño y la aplicación de potentes estrategias de compensación. Basándose en su amplia experiencia como consultor, profesional y profesor de estadística y compensación, el autor se centra en la utilidad de las técnicas y su aplicación inmediata al trabajo diario de compensación, explicando a fondo las principales áreas como:
⬤ Distribuciones de frecuencia e histogramas.
⬤ Medidas de localización y variabilidad.
⬤ Construcción de modelos.
⬤ Modelos lineales.
⬤ Modelos de curva exponencial.
⬤ Modelos de curva de madurez.
⬤ Modelos de potencia.
⬤ Modelos de mercado y análisis de encuestas salariales.
⬤ Modelos de mercado integrados lineales y exponenciales.
⬤ Modelos de mercado de fijación de precios de puestos de trabajo.
A lo largo del libro, las definiciones rigurosas y los procedimientos paso a paso explican y demuestran claramente cómo aplicar las técnicas estadísticas presentadas. Cada capítulo concluye con una serie de ejercicios, y varios casos prácticos muestran la relevancia del tema en el mundo real. El libro también incluye un amplio glosario de términos estadísticos clave y un apéndice con detalles técnicos. Los datos para los ejemplos y los problemas prácticos están disponibles en el libro y en un sitio FTP relacionado.
Statistics for Compensation es una excelente referencia para los profesionales de la compensación, los recursos humanos y otros profesionales responsables de cualquier aspecto de la remuneración base, la remuneración de incentivos, la compensación de ventas y la compensación de directivos en sus organizaciones. También puede servir de complemento a los cursos de compensación de nivel universitario y de postgrado.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)