Estadísticas en una cáscara de nuez: Una referencia rápida de sobremesa

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado como una referencia completa y fácil de usar para la estadística, adecuada tanto para usuarios principiantes como intermedios. Ofrece explicaciones claras y un amplio tratamiento de diversos conceptos estadísticos, y constituye un valioso recurso para aplicar la estadística a situaciones del mundo real. Sin embargo, algunos usuarios han señalado problemas con la calidad de impresión y la organización de las páginas.

⬤ Bien escrito y fácil de entender
⬤ amplia cobertura de conceptos estadísticos
⬤ excelente para repaso y referencia
⬤ útil para diversas aplicaciones
⬤ proporciona explicaciones y ejemplos claros
⬤ buena organización en las ediciones más recientes.

⬤ Se han señalado algunos problemas de impresión, como páginas que se caen
⬤ algunas ediciones tienen páginas que están desordenadas
⬤ carece de técnicas de análisis detalladas
⬤ algunos desean más preguntas de práctica al final de los capítulos.

(basado en 45 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Contenido del libro:

¿Necesitas aprender estadística para tu trabajo? ¿Quiere aprobar un curso de estadística? Statistics in a Nutshell es una introducción y referencia clara y concisa para cualquier persona que se inicie en la materia.

Completamente revisada y ampliada, esta edición le ayuda a adquirir una sólida comprensión de la estadística sin la complejidad adormecedora de muchos textos universitarios. Cada capítulo presenta descripciones fáciles de seguir, junto con gráficos, fórmulas, ejemplos resueltos y ejercicios prácticos.

Si desea realizar análisis estadísticos comunes y aprender una amplia gama de técnicas sin despeinarse, este es su libro. Aprenda los conceptos básicos de la teoría de la medición y la probabilidad, la gestión de datos y el diseño de la investigación Descubra los procedimientos estadísticos básicos, incluyendo la correlación, la prueba t, las pruebas chi-cuadrado y exacta de Fisher, y las técnicas para analizar datos no paramétricos Aprenda las técnicas avanzadas basadas en el modelo lineal general, incluyendo ANOVA, ANCOVA, regresión lineal múltiple y regresión logística Utilice e interprete la estadística para los negocios y la mejora de la calidad, la salud médica y pública, y la educación y la psicología Comuníquese con la estadística y critique la información estadística presentada por otros