Estadísticas de los extremos

Opiniones de los lectores

El libro es un texto clásico sobre la teoría del valor extremo, históricamente significativo por sus aportaciones al campo. Destaca por su profundidad y cobertura del tema, pero también se enfrenta a críticas por su complejidad y presentación anticuada.

⬤ Texto históricamente importante sobre valores extremos
⬤ cubre los fundamentos de manera eficiente
⬤ técnicas aplicables a diversos campos
⬤ considerado un buen recurso para investigadores e ingenieros
⬤ sólida reputación como referencia para la teoría de valores extremos.

⬤ Difícil de leer y aplicar a problemas prácticos de ingeniería
⬤ el lenguaje matemático se siente anticuado
⬤ carece de ejemplos prácticos
⬤ algunas derivaciones son incompletas
⬤ el libro puede ser demasiado avanzado para aquellos que no están profundamente versados en matemáticas.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics of Extremes

Contenido del libro:

Indiscutiblemente reconocido como un clásico en su campo, "Statistics of Extremes" fue el primer libro que evaluó exclusivamente la relevancia de los valores máximos y mínimos (extremos). Más de cincuenta años después de su publicación, sigue siendo relevante y útil para el trabajo contemporáneo de estadísticos, ingenieros y científicos.

En esta clarividente e importante obra, Gumbel explica las aplicaciones de los extremos estadísticos y refuerza sus ideas principales con ejercicios generalizados. Los temas clave de este libro incluyen: Objetivos y herramientas Estadísticos de orden y sus superaciones Distribución exacta de los extremos Estudio analítico de los extremos Primera distribución asintótica Usos de la primera, segunda y tercera asíntotas Rango.

Para seguir siendo relevante para un amplio público de estadísticos, el profesor Gumbel se basa en un lenguaje elemental para transmitir conceptos muy técnicos. Con 47 tablas y 97 gráficos, se centra en los procedimientos gráficos más que en los cálculos.

La investigación original de Gumbel en la década de 1940 se desarrolló para predecir catástrofes naturales, pero a medida que fue perfeccionando su teoría y sus herramientas de estadística extrema, quedó claro que tiene aplicaciones en numerosos campos.