Estadística y análisis de datos para micromatrices usando R y Bioconductor

Título original:

Statistics and Data Analysis for Microarrays Using R and Bioconductor

Contenido del libro:

Profusamente ilustrado en color, Statistics and Data Analysis for Microarrays Using R and Bioconductor, Second Edition proporciona una descripción clara y rigurosa de potentes técnicas de análisis y algoritmos para la extracción e interpretación de información biológica. Omitiendo detalles tediosos, formalismos pesados y notaciones crípticas, el texto adopta un enfoque práctico, basado en ejemplos, que enseña a los estudiantes los fundamentos de R y la tecnología de micromatrices, así como la forma de elegir y aplicar la herramienta de análisis de datos adecuada a problemas específicos.

Nuevo en la segunda edición.

Completamente actualizada y con el doble de tamaño que su predecesora, esta oportuna segunda edición sustituye el software comercial por los entornos de código abierto R y Bioconductor. Catorce nuevos capítulos cubren temas como los mecanismos básicos de la célula, cuestiones de fiabilidad y reproducibilidad en microarrays de ADN, estadística básica y modelos lineales en R, diseño de experimentos, comparaciones múltiples, control de calidad, preprocesamiento y normalización de datos, análisis de Gene Ontology, análisis de rutas y técnicas de aprendizaje automático. Los métodos se ilustran con ejemplos de juguete y datos reales, y el código R de todas las rutinas está disponible en un CD-ROM adjunto.

Con todos los prerrequisitos necesarios incluidos, este libro superventas guía a los estudiantes desde nociones muy básicas hasta técnicas avanzadas de análisis en R y Bioconductor. La primera mitad del texto presenta una visión general de los microarrays y los elementos estadísticos que forman los bloques de construcción de cualquier análisis de datos. La segunda mitad introduce las técnicas más utilizadas en el análisis de datos de microarrays.