Estadística univariante, bivariante y multivariante con R: Herramientas cuantitativas para el análisis y la ciencia de datos

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Estadística univariante, bivariante y multivariante con R: Herramientas cuantitativas para el análisis y la ciencia de datos (J. Denis Daniel)

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Título original:

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science

Contenido del libro:

Una fuente práctica para realizar análisis estadísticos esenciales y tareas de gestión de datos en R.

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R ofrece una introducción práctica y muy fácil de usar al uso del software R que cubre una gama de métodos estadísticos destacados en el análisis de datos y la ciencia de datos. El autor, un destacado experto en enseñanza cuantitativa, ha escrito una referencia rápida para realizar análisis estadísticos esenciales y tareas de gestión de datos en R. El libro, que sólo requiere unos conocimientos previos mínimos, introduce los conceptos necesarios para una comprensión inmediata y clara de los conceptos estadísticos esenciales para interpretar los resultados del software.

El autor explora métodos estadísticos univariantes, bivariantes y multivariantes, así como pruebas no paramétricas seleccionadas. En conjunto, se trata de un manual práctico sobre la estadística aplicada y las capacidades informáticas esenciales de R necesarias para escribir tesis, disertaciones y publicaciones de investigación. El libro es exhaustivo en su cobertura de los procedimientos univariantes hasta los multivariantes, a la vez que sirve de introducción amable y gentil al software R para el recién llegado. Este importante recurso:

⬤ Ofrece una guía introductoria y concisa a las herramientas computacionales que son útiles para dar sentido a los datos utilizando el software estadístico R.

⬤ Proporciona un recurso para estudiantes y profesionales de las ciencias sociales, naturales y del comportamiento.

⬤ Pone el énfasis en las herramientas computacionales utilizadas en el descubrimiento de patrones empíricos.

⬤ Presenta una variedad de análisis estadísticos populares y tareas de gestión de datos que se pueden aplicar de forma inmediata y rápida según sea necesario a los proyectos de investigación.

⬤ Muestra cómo aplicar el análisis estadístico usando R a conjuntos de datos para empezar rápidamente a realizar tareas esenciales en el análisis de datos y la ciencia de datos.

Escrito para estudiantes, profesionales e investigadores principalmente de las ciencias sociales, del comportamiento y naturales, Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R ofrece una guía fácil de usar para realizar análisis de datos rápidamente, con énfasis en la extracción de conclusiones a partir de observaciones empíricas. El libro también puede servir como libro de texto principal o secundario para cursos de análisis de datos o ciencia de datos, u otros en los que aparezcan métodos cuantitativos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781119549932
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2020
Número de páginas:384

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)