Puntuación:
El libro ofrece un tratamiento exhaustivo y accesible de la dependencia de largo alcance en el análisis de series temporales, por lo que resulta adecuado tanto para principiantes como para profesionales. Abarca tanto aspectos teóricos como prácticos, utilizando ejemplos intuitivos y datos del mundo real. Sin embargo, requiere una sólida formación matemática y puede resultar difícil para quienes no tengan conocimientos avanzados.
Ventajas:⬤ Extremadamente accesible, ideal para principiantes y profesionales.
⬤ Cobertura exhaustiva de la dependencia de largo alcance.
⬤ Explicaciones intuitivas y ejemplos del mundo real, como los datos del río Nilo.
⬤ Incluye una variedad de métodos estadísticos para la dependencia de largo y corto alcance.
⬤ Referencia valiosa para investigadores en el campo.
⬤ Requiere una sólida formación matemática, preferiblemente a nivel de postgrado.
⬤ Algunos capítulos pueden carecer de profundidad o de detalles claros para los lectores menos experimentados.
⬤ Los temas pueden requerir conocimientos especializados en ciertas aplicaciones de los procesos de memoria larga.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Statistics for Long-Memory Processes
Cubre los diversos métodos y aplicaciones estadísticos para datos con dependencia de largo alcance.
El libro ofrece una visión general de los fundamentos probabilísticos, los métodos estadísticos y las aplicaciones, haciendo hincapié en los principios básicos y las aplicaciones prácticas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)