Estadística para gente que (cree que) odia la estadística: Uso de Microsoft Excel

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha sido bien recibido por su enfoque de fácil lectura y su eficacia a la hora de hacer comprensible la estadística, incluso para quienes tienen poca experiencia en matemáticas. Sin embargo, ha recibido críticas por problemas de formato, numerosos errores y dificultades con las fórmulas de la versión digital.

Amigable para el lector, perspectiva de la estadística que cambia la vida, útil tanto para el nivel de licenciatura como para el de posgrado, entrega puntual, producto de excelente calidad, fácil de entender para personas con poca experiencia en matemáticas.

Difícil de utilizar como se pretendía, estilo de redacción cursi, fórmulas incorrectas en la versión digital, numerosos errores ortográficos y gramaticales, formato deficiente y restricciones para copiar texto, falta de código de acceso para el contenido en línea.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: Using Microsoft Excel

Contenido del libro:

Esta quinta edición del libro de Neil J. Salkind Estadística para gente que (cree que) odia la estadística: Using Microsoft Excel, de Neil J.

Salkind, presenta un tema a menudo intimidante y difícil de una forma clara, informativa y amena. Esta edición, que comienza con una introducción a Excel que incluye el uso de funciones y fórmulas, muestra a los estudiantes cómo instalar la opción Herramientas de análisis de datos de Excel para acceder a una serie de útiles técnicas analíticas.

La novedad de la Quinta Edición es el nuevo coautor Bruce Frey, que ha añadido un nuevo artículo sobre los estadísticos a lo largo de la historia (con especial atención a las contribuciones de las mujeres y las personas de color). Ha actualizado la sección "Estadísticas del mundo real", ha añadido más información sobre los tamaños de los efectos, ha actualizado las discusiones sobre hipótesis, conceptos de medición como validez y fiabilidad, y ha vinculado más estrechamente las opciones analíticas al nivel de medición de las variables.