Estadística moderna para las ciencias de la vida

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por su lenguaje accesible y su clara presentación de los conceptos bioestadísticos, lo que lo hace adecuado para los biólogos. Aunque proporciona de forma eficaz una comprensión exhaustiva de la bioestadística, algunos lectores señalan sus suposiciones sobre conocimientos previos y la falta de profundidad en determinadas áreas.

Vocabulario fácil de entender, información clara y concisa, base práctica para la bioestadística, muy adecuado para desarrollar más habilidades, conserva grandes virtudes después de casi 20 años, buen precio y estado en el momento de la compra.

No es adecuado como primer curso de estadística, presupone familiaridad con algunos conceptos estadísticos que pueden no tratarse en profundidad, puede suponer un reto para quienes tengan una formación estadística limitada.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Modern Statistics for the Life Sciences

Contenido del libro:

Las fórmulas modelo representan una potente metodología para describir, debatir, comprender y realizar el componente de las pruebas estadísticas conocido como estadística lineal. Se desarrolló para estadísticos profesionales en la década de 1960 y se ha hecho cada vez más accesible a medida que ha crecido el uso de ordenadores y ha avanzado el software.

Modern Statistics for Life Scientists pone por primera vez esta metodología al alcance de los estudiantes universitarios. Los autores parten de un conocimiento básico de estadística, incluidas las pruebas t de una y dos muestras y sus equivalentes no paramétricos. Proporcionan el marco conceptual necesario para entender lo que hace el método, pero sin demostraciones matemáticas, e introducen las ideas en una progresión sencilla y constante, con ejemplos prácticos y ejercicios en cada etapa.

Este innovador texto ofrece a los estudiantes un marco conceptual único para una amplia gama de pruebas -incluidas las pruebas t, los análisis de varianza unidireccionales y multidireccionales, las regresiones lineales y polinómicas y los análisis de covarianza- que normalmente se presentan por separado. Y lo que es más importante, proporciona a los estudiantes un lenguaje en el que pueden formular preguntas y comunicarse con los ordenadores que realizan los análisis.

Un sitio web complementario, www.oup.com/grafenhails, proporciona una gran cantidad de ejercicios prácticos en los tres lenguajes estadísticos: Minitab, SAS y SPSS. Apropiado para su uso en cursos de estadística de licenciatura y posgrado, Modern Statistics for the Life Sciences es también un recurso útil para estudiantes de disciplinas no basadas en las matemáticas que utilizan la estadística, como la geografía, la psicología, la epidemiología y la ecología.